什么情况下要用redis做mysql缓存

在以下情况下，可以考虑使用Redis作为MySQL的缓存：

1. 高并发读取：如果系统中存在频繁的读操作，而写操作相对较少，可以使用Redis作为缓存，提高读取性能。Redis内存存储机制比MySQL的磁盘存储速度快，能够快速响应读取请求，减轻MySQL的负载压力。

2. 热点数据缓存：有些数据被访问的频率非常高，称之为热点数据。热点数据可以通过Redis缓存起来，避免每次访问都需要查询MySQL数据库。这样可以大大减少对MySQL的访问压力，提高数据的读取效率。

3. 吞吐量提升：Redis具有高效的内存读写速度和高并发性能，适合处理大量的短时间内的请求。将部分数据存储在Redis中，可以大大提高系统的吞吐量，减少请求的响应时间。

4. 临时数据存储：对于一些临时数据，如验证码、用户登录凭证等，存储在Redis中可以避免频繁地操作MySQL数据库。Redis提供了过期时间设置和自动删除机制，能够方便管理临时数据。

5. 缓存穿透解决方案：缓存穿透是指访问一个不存在的数据，导致每次访问都需要查询数据库，从而增加了数据库的负载。使用Redis做缓存可以有效解决缓存穿透问题。可以将数据库中不存在的数据设置为一个特殊值存储在Redis中，下次访问时直接从Redis读取，减少对数据库的查询。

需要注意的是，使用Redis作为MySQL的缓存，需要保证Redis的稳定性和数据的一致性。在写入和更新数据时，要确保Redis中的数据与MySQL中的数据保持一致，可以通过订阅发布机制或主从复制等方式实现。

当应用程序中存在大量读取频繁、读取速度要求较高的数据访问操作时，可以考虑使用Redis作为MySQL的缓存。下面是一些在购超市系统，电商平台等情况下使用Redis做MySQL缓存的情况：

1. 数据读取压力较大：当应用程序中存在大量的读取操作，而写操作相对较少时，使用Redis作为MySQL的缓存可以有效减轻MySQL数据库的读取压力。由于Redis是基于内存操作的，读取速度远远快于磁盘操作的MySQL，能够快速地响应读取请求，提高系统的响应速度。

2. 热点数据缓存：通过观察应用程序的访问模式，可以发现有些数据被频繁地读取，而且这些数据在一段时间内不会发生改变。这些数据称为热点数据，可以将其存储到Redis缓存中，以减轻MySQL数据库的读取压力。这样，当应用程序需要读取热点数据时，可以首先从Redis缓存中获取，如果缓存中不存在，则从MySQL数据库中读取，并将读取的数据存储到缓存中。

3. 高并发读取：在一些高并发读取的场景下，使用Redis作为MySQL的缓存可以显著提高系统的并发读取能力。MySQL数据库在高并发读取下容易出现读取阻塞，而Redis的单线程模型可以保证并发读取的响应速度，从而提高系统的并发读取能力。

4. 减少数据库的I/O压力：当应用程序中存在大量读取操作时，MySQL数据库的磁盘I/O压力会较大。而Redis作为内存数据库，可以将数据存储在内存中，减少了对磁盘的频繁读取操作，从而减轻了数据库的I/O压力。

5. 缓解数据库连接数限制：MySQL数据库对于同时连接数有限制，当并发连接数达到一定数量时，数据库会因为连接数不足而无法响应请求。而通过使用Redis作为MySQL的缓存，可以减少对MySQL数据库的直接连接，从而缓解数据库连接数限制，提高系统的并发处理能力。

在以下情况下，使用Redis作为MySQL缓存是有益的：

1. 可读性较高的读取操作：对于那些读取频繁但不经常变动的数据，将数据缓存在Redis中可以极大地提高读取性能。例如，网站的首页数据、热门商品列表、用户信息等可以缓存在Redis中，减轻MySQL的读取压力。

2. 查询结果集较小的查询操作：对于那些查询结果集较小的操作，使用Redis缓存可以避免频繁地查询MySQL数据库。例如，热门商品点击数、用户点赞数、用户关注列表等可以缓存在Redis中，减少对MySQL的查询操作。

3. 统计数据和计数器：对于那些需要进行实时统计和计数的数据，Redis的高速缓存功能可以极大地提高处理速度。例如，网站的PV/UV统计、用户在线人数统计、消息通知计数等可以缓存在Redis中。

4. 热点数据缓存：对于那些经常被访问的热点数据，将其缓存在Redis中可以大大减少对MySQL的读取操作。例如，网站的热门新闻、热门评论、热门标签等可以缓存在Redis中。

5. 数据预热和容灾：通过将部分数据预热到Redis中，可以提前加载数据，提高系统响应速度。当MySQL出现异常或故障时，Redis可以作为MySQL的备份，以保证系统的可用性。

上述情况下使用Redis缓存MySQL可以提高系统的性能和可扩展性，减少对数据库的读取操作，提高系统的响应速度和并发能力。但需要注意的是，Redis并不适合用作大量写入和读取的数据库替代方案，它更适合作为辅助缓存来提升系统性能。