redis zset为什么不用红黑树
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Redis中的有序集合（Sorted Set）并不是使用红黑树实现的，而是使用了一种叫做压缩列表（ziplist）和跳跃表（skiplist）的数据结构来存储有序集合的元素。
有序集合是一种集合类型，它的每个成员都关联着一个分值（score），并且通过这个分值来对成员进行排序。使用红黑树来实现有序集合是一种常见的做法，因为红黑树可以在O(log n)时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。
然而，在Redis中使用红黑树来实现有序集合会带来一些不适用的情况：
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空间消耗：红黑树本身就要消耗额外的存储空间，而Redis追求的是高性能和低内存占用。使用红黑树会导致有序集合占用更多的内存空间。
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红黑树平衡维护：红黑树需要进行平衡维护，插入和删除操作可能会触发节点的旋转、重着色等操作，从而增加了算法的复杂度和时间消耗。
相比之下，Redis选择了使用压缩列表和跳跃表来实现有序集合，主要是为了追求更低的内存占用和更高的性能。
压缩列表是Redis使用的一种紧凑的线性存储结构，它可以在一段连续的内存中存储多个元素。压缩列表适用于存储较短的有序集合，特别是当元素数目较少时，可以极大地减少内存占用。
跳跃表是一种有序链表的变种，它可以在O(log n)时间复杂度内完成插入、删除和查找操作，比红黑树更简单高效。Redis使用跳跃表来作为有序集合的底层实现，在有序集合元素较多的情况下，能够保持较好的性能。
所以，为了追求更好的性能和更低的内存占用，Redis选择了使用压缩列表和跳跃表来实现有序集合，而不是使用红黑树。这也是Redis在设计上的一种权衡。
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Redis 使用跳跃表（skip list）而不是红黑树来实现有序集合（sorted set），这是因为跳跃表具有一些优势和适用性。
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时间复杂度：跳跃表的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是 O(log n)，而红黑树的操作复杂度也是 O(log n)。因此，在时间复杂度的角度来看，两者并没有太大区别。
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实现简单：红黑树的实现相对复杂，需要处理平衡性等问题，而跳跃表的实现相对简单直观，只需要构建层级结构和指针跳转，因此代码实现会相对简单高效。
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空间占用：红黑树需要存储额外的指针来维护树的结构，而跳跃表相对而言不需要那么多指针，节省了一定的空间。
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随机性：跳跃表是基于链表的结构，其随机性比红黑树更好。在实际应用中，随机性较好的数据结构对于一些特定的操作是有优势的。
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简化操作：跳跃表在插入和删除操作时，只需修改相邻节点的指针，而红黑树需要进行旋转等复杂操作。因此，在实际应用中，如果有较多的插入和删除操作，跳跃表的性能可能会更好。
总的来说，Redis 选择使用跳跃表来实现有序集合，是因为跳跃表在综合性能、实现简单和空间占用等方面有一些优势。但是，红黑树作为一种广泛应用的数据结构，在其他场景下也有其独特的优势。
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Redis的有序集合数据结构（ZSet）是一种非常高效的数据结构，可以提供快速的排序和检索功能。在实现中，Redis选择了跳跃表（Skip List）而不是红黑树来作为有序集合的底层数据结构。这是因为跳跃表具有一些优势，使得它更适合在Redis中实现有序集合。
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简单而高效的实现：跳跃表的实现相对简单，并且在实际使用中具有较低的开销。红黑树相比之下更加复杂，需要实现不同的旋转和颜色调整操作。
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无需维护平衡：跳跃表不需要像红黑树那样维护自平衡性。红黑树需要进行复杂的旋转和调整操作，以保持树的平衡。而跳跃表仅需通过简单的插入和删除操作来保持节点层数的平衡。
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更高的插入和删除效率：在插入和删除操作中，跳跃表比红黑树更高效。红黑树中的插入和删除操作可能需要多次旋转和调整，而跳跃表仅需更新几个指针即可完成。
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内存效率更高：跳跃表相对于红黑树来说，对于有序集合的数据存储有更好的内存效率。跳跃表节点中只需存储一些指针和分值，并不需要额外存储颜色和平衡因子等信息。
当然，红黑树也有自己的优点，例如支持更多的灵活操作和更平衡的数据访问。但在Redis的应用场景下，跳跃表已经满足了有序集合的需求，而且能够提供更高的性能和更低的开销。因此，Redis选择了跳跃表作为有序集合数据结构的实现方式。
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