redis如何查询所用内存 • Worktile社区

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Redis是一种基于内存的键值存储数据库，因此查询所用内存的方法也非常简单。

Redis提供了几个命令来查询所使用的内存：

使用INFO命令查询Redis的信息。在Redis客户端执行INFO命令会返回一份关于Redis服务器的各种统计信息，其中包括内存使用情况。你可以执行INFO memory来获取有关内存的详细信息。
使用MEMORY USAGE命令查询特定键的内存使用量。这个命令可以帮助你了解特定键所占用的内存大小。例如，执行MEMORY USAGE key_name会返回键key_name所使用的内存大小。
使用MEMORY STATS命令查询Redis服务器的内存统计信息。执行MEMORY STATS命令会返回Redis服务器的内存统计信息，包括内存碎片、键空间等。这个命令对于评估和监控Redis内存使用非常有用。
使用CLIENT LIST命令查询连接到Redis服务器的客户端信息，包括每个客户端所使用的内存。执行CLIENT LIST命令会返回一个包含连接详细信息的列表，其中包括每个客户端所使用的内存大小。

通过上述命令，你可以很容易地查询Redis所使用的内存。这些命令可以帮助你监控和优化Redis的内存使用，以保证系统的性能和稳定性。

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要查询redis使用的内存，可以使用redis自带的INFO命令。下面是一些查询redis内存的方法：

使用INFO MEMORY命令：在redis的命令行界面中，输入INFO MEMORY命令可以获取当前redis实例的内存使用情况。该命令会返回一个包含内存相关信息的文本格式结果，包括已使用内存、键空间占用内存、客户端和连接占用内存等。
使用redis-cli工具：redis-cli是redis的命令行工具，可以用来执行redis的各种命令。可以使用redis-cli连接到redis实例，然后执行INFO MEMORY命令来获取内存使用情况。
```
$ redis-cli
redis> INFO MEMORY
```
这将返回与上述方法相同的内存信息。
使用RedisInsight：RedisInsight是一个可视化的Redis管理工具，可以直观地查看redis实例的内存使用情况。使用RedisInsight连接到redis实例后，在右侧的“Metrics”选项卡中可以查看内存使用情况的图表和详细信息。
使用监控工具：还可以使用第三方的监控工具来监控redis内存的使用情况。例如，可以使用Prometheus和Grafana来收集和展示redis的内存指标。
使用命令行工具脚本：除了以上方法，还可以编写一个简单的命令行工具脚本来查询redis使用的内存。可以使用redis的官方客户端库来连接到redis实例，并执行MEMORY STATS命令来获取内存使用情况。

2年前 0条评论

不及物动词

这个人很懒，什么都没有留下～

Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据。在Redis中，查询内存使用情况可以通过以下几种方法进行：

通过INFO命令查询内存信息
在Redis中，可以使用INFO命令获取Redis的各种信息，包括内存使用情况。使用以下命令获取内存信息：
```
redis-cli
info memory
```
这会返回一段关于内存使用情况的信息，包括used_memory和used_memory_human字段，分别表示Redis已使用的内存字节数和人类可读的格式。
通过MEMORY STATS命令查询内存统计信息
Redis提供了MEMORY STATS命令，可以获取关于内存的更详细的统计信息。命令如下：
```
redis-cli
memory stats
```
返回的结果包括以下字段：
- total.allocated: 分配总内存量
- total.allocated_human: 人类可读格式的分配总内存量
- allocator.allocated: 已分配给Redis的总内存量
- allocator.allocated_human: 人类可读格式的已分配给Redis的总内存量
- allocator.active: 当前正在使用的总内存量
- allocator.active_human: 人类可读格式的当前正在使用的总内存量
- allocator.resident: Redis进程使用的物理内存量
- allocator.resident_human: 人类可读格式的Redis进程使用的物理内存量
- allocator.fragments: 当前内存分配中的碎片量
通过redis内存分析工具Redis-ram来查询内存使用情况
Redis-ram是一个基于Python的工具，可以用于分析Redis的内存使用情况。它可以帮助我们了解Redis的内存占用情况，并查找可能导致Redis内存占用过高的原因。使用以下命令安装Redis-ram:
```
pip install redis-ram
```
安装好后，可以使用以下命令查询内存使用情况：
```
redis-ram -h <redis_host> -p <redis_port>
```
这会返回一段关于内存使用情况的详细信息，包括各个key的内存占用情况、内存碎片情况等。
通过其他监控工具来查询内存使用情况
除了Redis自带的命令和工具，还可以使用一些其他的监控工具来查询Redis的内存使用情况，比如Grafana+Prometheus+Redis-Exporter等组合。这些工具可以实时监控Redis服务器的各项指标，包括内存使用情况、连接数等，并以图表形式展示出来，便于分析和监控。

总结：通过INFO命令、MEMORY STATS命令、Redis-ram工具以及其他监控工具，可以查询Redis的内存使用情况。这些方法可以帮助我们了解Redis的内存占用情况，并及时发现和解决内存占用过高的问题。

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