redis如何设置不过期 • Worktile社区

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要设置Redis中的数据不过期，可以使用不设置过期时间的命令或者设置一个非常长的过期时间。

使用不设置过期时间的命令：使用Redis的SET命令来设置值，不需要设置过期时间。例如，要设置一个键为key，值为value的数据，并且不设置过期时间，可以使用以下命令：
```
SET key value
```
设置一个非常长的过期时间：如果想要数据永不过期，可以设置一个非常长的过期时间，例如使用命令：
```
SETEX key time value
```
这里的time是过期时间，以秒为单位。可以设置一个很大的值，例如30年的秒数：
```
SETEX key 946080000 value
```
这样就设置了一个过期时间为30年的键值对，可以看作是永不过期。

无论是使用不设置过期时间的命令还是设置一个非常长的过期时间，都可以实现Redis中数据不过期的效果。但需要注意的是，Redis在一些特殊情况下，例如主从同步或者持久化操作，数据可能会被清除或过期。因此，在实际应用中，需要根据具体的情况来决定是否需要设置过期时间。

1年前 0条评论

fiy

Worktile&PingCode市场小伙伴

Redis是一个开源的键值存储数据库，它提供了灵活的过期功能来帮助用户管理数据。然而，默认情况下，Redis中的键值是可以设置过期时间的。如果想要将键值设置为不过期，可以采取以下几种方法：

使用永久保存（PERSIST）命令：这是最简单的方法，可以使用PERSIST命令来移除键值的过期时间，使其永久保存。例如，通过执行以下命令将键值设置为不过期：
```
PERSIST key
```
使用PERSIST命令的另一种方法是，在设置键值时同时设置过期时间为-1。例如，通过执行以下命令可以将键值设置为不过期：
```
SET key value EX -1
```
使用持久化功能：Redis提供RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）两种持久化方式，可以将数据保存在磁盘中，使其即使在Redis重启后也不会过期。通过配置Redis的持久化功能，可以实现键值的永久保存。具体的配置方式可以参考Redis的官方文档。
使用持久化后台存储（BGSAVE）命令：执行BGSAVE命令可以在后台生成RDB快照文件，将当前数据库中的键值保存到磁盘中。通过执行BGSAVE命令，可以保留键值的永久性，即使在Redis重启后也不会过期。
使用脚本和Lua语言：Redis提供了Lua脚本的支持，可以通过编写Lua脚本，将键值设置为不过期。例如，可以编写以下的Lua脚本：
```
redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])
redis.call('PERSIST', KEYS[1])
```
然后通过执行该脚本来设置键值为不过期。

需要注意的是，将键值设置为不过期可能会导致Redis内存的持续增长，因此应该谨慎使用，并根据实际需求进行合理设置。另外，需要注意及时备份和保护数据，以防止数据丢失或损坏。

1年前 0条评论

不及物动词

这个人很懒，什么都没有留下～

Redis是一个快速的开源内存数据存储系统，它提供了多种数据结构和灵活的持久化方式。默认情况下，Redis中的键值对是可以设置过期时间的，这个过期时间可以是一个固定的时间，也可以是一个相对的时间。如果你想要永久存储某个键值对，即不希望它过期，可以通过以下几种方式来设置。

SET key value

其中，key是键名，value是值，执行以上命令后，键值对将会一直保存在Redis中，直到手动删除。

RDB持久化方式会在指定的时间间隔内，将内存中的数据快照保存到硬盘上，形成一个RDB文件。如果不设置定期保存策略，可以手动执行SAVE命令，生成RDB文件。RDB文件保存了Redis中的所有键值对，即使Redis服务器重启，也可以通过加载RDB文件恢复数据，从而达到永久保存的效果。
AOF持久化方式则记录了所有对Redis进行写操作的命令，将这些命令追加到一个AOF文件中。在Redis服务器重启时，会重新执行AOF文件中的命令，从而恢复数据。

通过配置Redis.conf文件中的save参数，可以设置Redis服务器自动保存快照的条件和时间间隔。例如，设置save "3600 1"表示在一个小时内，如果至少有1个键值对发生变化，则自动执行SAVE命令。

使用持久化方式为RDB和AOF的混合模式
Redis还提供了RDB和AOF混合的持久化方式。通过将save参数设置为空列表，即save ""，表示禁止自动执行RDB持久化操作。然后，可以将AOF的持久化方式设置为启用，这样就可以实现数据的永久保存。

需要注意的是，如果使用持久化方式保存数据，建议同时启用数据的备份策略，以防止数据的不可恢复性损失。

总结：

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