Redis在扩容时的读写过程如下：

读操作：
当Redis进行扩容时，新的节点会将自己加入到集群中，并获取到集群中的数据槽信息。在读操作时，客户端会根据数据的键值选择对应的槽，并发送查询请求。如果该槽位于新节点上，则新节点会直接返回查询结果；如果该槽仍在旧节点上，则新节点会将查询请求转发给旧节点，并将旧节点返回的结果返回给客户端。

写操作：
在扩容时，新节点会负责接收新的写操作，并将其保存到自己负责的槽上。同时，新节点还会将写操作的数据异步复制给旧节点，旧节点会将复制来的数据保存到自己的槽上。当复制完成后，新节点会通知旧节点删除该槽的数据。

如果旧节点收到写操作，而该槽已经被新节点接管，则旧节点会将写操作转发给新节点。新节点接收到写操作后，会将其保存到自己负责的槽上，并将数据异步复制给旧节点。同样地，旧节点会将复制来的数据保存到自己的槽上，然后通知新节点删除该槽的数据。

需要注意的是，在扩容过程中，旧节点和新节点之间会通过异步复制进行数据同步。因此，在扩容期间，可能会出现数据的不一致性。为了保证数据一致性，通常建议在进行扩容操作前，先停止对Redis的写操作，并等待扩容完成后再恢复写入。

当Redis进行扩容时，它会采取一种称为“resharding”的方法来同时处理读写请求。Redis的扩容过程分为两个阶段：迁移数据和更新客户端。

1. 迁移数据：
   在扩容过程中，首先需要将一部分数据从原始节点迁移至新节点。迁移数据的方法有两种：全量迁移和增量迁移。

• 全量迁移：全量迁移是将原始节点上的所有数据都复制到新节点上。这种方式适用于数据量较小、网络传输速度较快的情况。全量迁移时，Redis会先将原始节点标记为“MIGRATING”状态，然后将原始节点上的数据逐个传输到新节点上，完成后再将新节点标记为“SLAVE”状态，最后将原始节点标记为“MASTER”状态。全量迁移期间，原始节点仍然可以处理读写请求，只是会与新节点进行数据同步。

• 增量迁移：增量迁移是在原始节点上继续处理读写请求的同时，将新增的数据同步到新节点上。这种方式适用于数据量较大、网络传输速度较慢的情况。增量迁移时，Redis会为新节点重新分配槽位，然后将原始节点上的新增数据复制到新节点上，直到所有数据迁移完成。增量迁移期间，原始节点仍然会处理读写请求，并将新增的数据同步到新节点上。

2. 更新客户端：
   在迁移数据过程中，客户端需要知道新的节点信息以确保可以正确地进行读写操作。Redis使用了一种称为“发布/订阅”的方式来实现客户端的更新。在扩容开始时，Redis会发布一个更新消息，包含新的节点信息。客户端通过订阅这个更新消息，获取新的节点信息，并更新本地的配置。客户端根据新的节点信息来进行读写操作，以保证数据可以正确地发送到新的节点上。

总结：
在Redis进行扩容时，它会通过迁移数据和更新客户端的方式来同时处理读写请求。迁移数据的方法包括全量迁移和增量迁移，根据数据量和网络传输速度的不同选择合适的方式。同时，Redis使用发布/订阅方式来更新客户端，确保客户端可以正确地连接到新的节点。这样可以保证扩容过程中的数据一致性和服务的连续性。

Redis是一种开源的高性能键值存储系统，它使用内存作为主要的数据存储介质。在运行过程中，Redis可能需要根据需求进行扩容操作，以增加存储容量或提高性能。在Redis扩容时，读写操作的处理是需要考虑的关键问题。

下面将详细介绍Redis在扩容时的读写操作处理方式。

1. 数据迁移

当Redis需要扩容时，一种常见的做法是通过添加新的节点到Redis集群中来增加节点数量。这个过程中，已有的数据需要迁移到新的节点上，以保证数据的一致性。

Redis使用了一种称为哈希槽（Hash Slot）的机制来分割数据，将数据均匀地分布在多个节点上。在扩容过程中，新节点会接管一部分哈希槽，这些哈希槽对应的数据需要迁移到新节点上。

数据迁移的过程主要分为以下几个步骤：

1.1 槽迁移

在启动新节点并加入集群之后，Redis会自动将新节点加入集群，并将一部分哈希槽从已有节点迁移到新节点上。这个过程中，Redis会使用一种叫做“槽迁移”的机制来完成。

槽迁移的具体步骤如下：

1. 新节点向集群发送MIGRATE命令，请求迁移槽的数据。
2. 旧节点收到MIGRATE命令后，会将对应槽的数据发送给新节点。
3. 新节点收到数据后，将数据存储在自己的内存中。
4. 旧节点会删除已经成功迁移的槽的数据。

这样，通过不断迁移槽的数据，新节点逐渐接管了一部分数据负载。

1.2 客户端重定向

在槽迁移的过程中，如果有客户端访问了正在被迁移的槽的数据，Redis会返回一个MOVED错误，告诉客户端数据已经迁移到了新的节点上，并提供新节点的地址。客户端收到MOVED错误后，会重新发送请求到新的节点上。

通过这种方式，客户端可以感知到数据迁移的过程，并持续与新节点进行通信。

2. 读写操作

在Redis扩容时，读写操作的处理需要考虑两个方面：旧节点和新节点。

2.1 旧节点的读写操作

旧节点会继续处理来自客户端的读写操作，直到槽迁移完成。

对于已经迁移的槽的读操作，旧节点会向新节点转发请求，并将新节点返回的结果直接返回给客户端。这样，客户端可以从旧节点获取已经迁移的数据。

对于已经迁移的槽的写操作，旧节点会将写请求转发给新节点，并等待新节点返回写操作的结果。一旦新节点返回成功，旧节点也会返回成功给客户端。这样，客户端可以从旧节点获取写操作的结果。

在数据迁移过程中，旧节点会维持与新节点的网络连接，以保证数据更迭的时候能够及时进行数据的转发和同步。

2.2 新节点的读写操作

新节点接管了一部分哈希槽的数据，在数据迁移完成之后，新节点开始处理所有的读写操作。

对于读操作，客户端可以直接发送请求到新节点，并获取到最新的数据。

对于写操作，新节点会根据请求的数据所属的哈希槽，将数据存储在自己的内存中。随后，新节点会将写操作的结果返回给客户端。

当所有的数据迁移到新节点之后，旧节点可以被安全地从集群中移除。

3. 总结

Redis在扩容时会通过数据迁移的方式来实现数据的平衡和一致性。这个过程中，槽迁移和客户端重定向是关键的机制。

在扩容过程中，旧节点会继续处理读写操作，并将读写操作转发到新节点。新节点则接管一部分数据，并开始处理所有的读写操作。

通过上述方式，在Redis扩容时可以保证数据的一致性和可用性，同时增加存储容量或提高性能。