哪些Python库比较好
比较好用的Python库主要推荐以下十种：一、Dash；二、 Pygame；三、Pillow；四、 Colorama；五、JmesPath；六、Requests；七、Simplejson；八、CNTK；九、Chardet；十、Python-dateutil。Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。
一、Dash
Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。
二、 Pygame
Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：
- 音频
- 键盘
- 鼠标
- 游戏杆
- 基于OpenGL和Direct3D的图形硬件
Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。
三、Pillow
Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。
四、 Colorama
Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。
五、JmesPath
在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它较好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。
六、Requests
Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。
Requests可以完成您能想到的所有高级工作，例如：
- 认证
- 使用cookie
- 执行POST，PUT，DELETE等
- 使用自定义证书
- 使用会话Session
- 使用代理
七、Simplejson
Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：
- 它适用于更多Python版本。
- 它比Python随附的版本更新频率更高。
- 它具有用C编写的（可选）部分，因此非常快速。
Simplejson比json快很多，因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。
八、CNTK
这个来自微软。这是一个统一的深度学习工具包，通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。在此有向图中，叶节点表示输入值或网络参数，而其他节点表示对其输入的矩阵运算。它允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，例如前馈 DNN、卷积网络 (CNN) 和循环网络 (RNN/LSTM)。
九、Chardet
您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。
十、Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。
您可以使用此库做很多很棒的事情
有关更多功能，请参见完整文档，例如：
- 计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。
- 使用iCalendar规范的超集，根据重复规则计算日期。
- tzfile文件（/ etc / localtime，/ usr / share /zoneinfo等）的时区（tzinfo）实现，TZ环境字符串（所有已知格式），iCalendar格式文件，给定范围（在相对增量的帮助下），本地计算机时区，固定偏移时区，UTC时区和基于Windows注册表的时区。
- 基于奥尔森数据库的内部最新世界时区信息。
- 使用Western，Orthodox或Julian算法计算任意一年的复活节周日日期。
