R 语言和 Matlab 相比各有什么优缺点
R语言和MATLAB都是数据分析和科学计算领域中常用的工具。R语言是一种免费、开源的编程语言，它的统计、数据科学相关的包更加丰富，绘图更好看。MATLAB则更快，界面更友好，涉及到的学科更多，支持向量化编程，有大量APP，bug少得多。
一、R语言的优点
R语言的优点包括：
1、易于编码
R语言是一种开源统计语言，被认为是易于编码的语言之一。它也很容易安装和配置。
2、与其他语言的集成
它允许您与其他编程语言如 C、C++、Java 和 Python 集成并使用不同的数据源。
3、有效的统计工具
R语言是较全面、最有效的统计分析和统计计算工具，新的技术和思想总是在R中出现。
4、开源程序
R语言是一种开源软件，可以免费下载，可以在任何工作站上随时运行。
5、强大
这种机器学习语言提供了广泛的技术，可用于数据分析、采样和可视化。它有更先进的工具来分析统计数据。
6、先进
R语言使用各种技术开发非常先进的算法并将它们作为R包发布。在使用任何其他平台之前，您可以在 R 中轻松访问这些算法。
7、跨平台
是一种跨平台的语言，可以运行在任何操作系统上； GNU/Linux 或 Windows。
8、包装阵列
R有丰富的软件包集。 R在CRAN存储库中有10, 000多个软件包, 并且这些软件包正在不断增长。 R提供了用于数据科学和机器学习操作的软件包。
二、R语言的缺点
1、数据处理
在R中, 对象存储在物理内存中。与其他编程语言(如Python)形成对比。与Python相比, R使用更多的内存。它需要将整个数据放在内存中的一个位置。当我们处理大数据时, 这不是理想的选择。
2、基本安全
R缺乏基本的安全性。它是大多数编程语言(例如Python)的重要组成部分。因此, R无法嵌入到Web应用程序中, 因此存在很多限制。
3、语言复杂
R是一种非常复杂的语言, 并且学习曲线很陡。没有先验知识或编程经验的人可能会发现很难学习R。
4、起源薄弱
R的主要缺点是它不支持动态或3D图形。其背后的原因是其起源。它与更古老的编程语言” S”共享其起源。
5、速度较慢
R编程语言比其他编程语言(例如MATLAB和Python)慢得多。与其他编程语言相比, R软件包要慢得多。
三、Matlab 的优点
MATLAB 作为一种科学计算软件，具有如下优点：
强大的数学计算能力特别是矩阵运算能力。与 C/C++、Java 等编程语言不同，MATLAB 是将数组和矩阵作为基本的操作单元来对待的。
与数学、工程中常用的形式十分相似，故用 MATLAB 来解算问题要比用 C、FORTRAN 等语言完成相同的事情快捷得多。
吸收了像 Maple 等软件的优点，使 MATLAB 成为一个强大的数学软件。
四、Matlab 的缺点
1、循环运算效率低
MATLAB中所有的变量均为向量形式，这样一方面在对向量进行整体的计算时，表现出其他语言难以表现出的高效率，但是对于向量中的单个元素，或是将向量作为单个的循环变量来处理时，其处理过程相当的复杂。
2、封装性不好
一方面，所有的变量均保存在公共工作区中，任何语句都可以调用。另一方面，作为一个完备的软件，而不是实现算法的程序，编程人员在使用MATLAB时需要花相当多的时间考虑如何设计用户界面。虽然，MATLAB提供了一定量的交互界面制作途径，但最终的代码仍然将不可避免的移植到较为“低级”的语言中，如C语言，C++。
