知乎的技术架构是什么样的
知乎的技术架构是微服务架构，知乎从 11 年就开始了微服务的探索，尝试过 protocol buffers、Avro、Thrift，最终在 16 年确认使用 Thrift，同时使用 Consul 和 HAProxy 作为注册中心和负载均衡。这种架构可以使得知乎的系统更加灵活和可扩展。
一、知乎的技术架构
1、微服务架构
知乎从 11 年就开始了微服务的探索，尝试过 protocol buffers、Avro、Thrift，最终在 16 年确认使用 Thrift，同时使用 Consul 和 HAProxy 作为注册中心和负载均衡。这种架构可以使得知乎的系统更加灵活和可扩展。
2、云平台
知乎有自己的内部研发的 ZAE ，绝大部分的在线业务容器在 15 年就已经全部跑在了 Docker 里，现在我们 HBase 和 Kafka 也是跑在容器里的。我们最开始使用的是Mesos 做的资源调度，现在已经切换到了 Kubernetes 。
3、部署平台
知乎的部署平台是与 ZAE 在一起的， 基于 Jenkins 搭建的自动集成，在 MR（Gitlab） 阶段自动使用 SonarQube 进行静态代码检查。部署分为测试环境，办公室环境，金丝雀1（灰度单个容器），金丝雀2（灰度 20% 流量），生产环境（100% 流量上线）。如果金丝雀阶段出现错误，会自动进行回滚操作。
4、监控
我们主要基于 Grafana、OpenTracing、Graphite 等搭建了监控系统。同时自研了 Halo 可以方便的是业务方观测到服务之间的依赖关系、响应时间（P95, P99, P999）、错误数。同时也进行了新技术的尝试，目前在业务容器监控使用了Prometheus 。
存储，主要是 MySQL、Redis、HBase；正在调研 TiDB，目前有一套生产集群上线准备给「已读」服务使用。
5、消息队列
早期使用自研的 Sink，目前使用 Kafka，同时提供在 Kafka 的基础上包装了Beanstalkd 作为任务队列方便业务进行使用。
编程语言，Python、Golang、Java、Rust。目前 Golang 使用比较广泛，Python 使用场景逐渐变少。Java 在一些算法项目和商业系统中有使用。搜索系统使用的 Rust 重写 Lucene，现并在此基础上重写了类 ES 的集群化搜索引擎。
二、知乎技术架构变迁历史
它的架构变迁历史可以分为以下几个阶段：
1、初期架构（2011-2012年）
知乎最初采用的是单台服务器架构，使用的是Python和MySQL。这个阶段的架构比较简单，但由于流量较小，能够满足需求。
2、分布式架构（2013-2014年）
随着知乎用户数量的增加，单台服务器架构已经无法满足需求，知乎开始转向分布式架构。它采用了Nginx、Tornado和MySQL等技术，将系统拆分成多个服务，实现了负载均衡和高可用性。
3、大规模分布式架构（2015-2017年）
2015年，知乎的用户数量已经超过了500万，需要进一步升级架构。它采用了微服务架构，将系统拆分成更小的服务单元，利用Docker和Kubernetes实现自动化部署和管理。知乎还采用了Elasticsearch、Redis等技术，实现了更高效的搜索和缓存。
4、AI和大数据架构（2017年-至今）
知乎在2017年开始大力投入AI和大数据领域。它采用了TensorFlow等技术，实现了智能推荐和自然语言处理等功能。此外，知乎还采用了Hadoop、Spark等大数据技术，实现了数据挖掘和分析。
总体来说，知乎的架构变迁历程非常典型，从单台服务器到分布式架构，再到大规模分布式架构，最后进入AI和大数据领域。这些技术的应用，不断推动着知乎的发展和进步。
