Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa应用场景的区别
Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa应用场景的区别在于： Kafka适用于大规模数据的高吞吐和低延迟的实时传输和处理；Flume主要应用于日志数据的采集、传输和聚合；Scribe常常被用于日志收集和分析；Sqoop主要用于将数据从关系型数据库中导出到Hadoop集群中；Chukwa用于收集各种类型的日志数据并进行监测、管理和分析。
一、应用场景的区别
Kafka是一个分布式流处理平台，适用于大规模数据的高吞吐和低延迟的实时传输和处理。
Flume是一个分布式、可靠和高可用性的日志收集、聚合和传输系统。主要应用于日志数据的采集、传输和聚合。
Scribe是一个解决日志收集和聚合问题的框架，用于实时地将数据从应用程序的不同节点收集到中央存储库，并进行聚合。它常常被用于日志收集和分析。
Sqoop是用于在Hadoop和传统的关系型数据库之间传输数据的工具。主要用于将数据从关系型数据库中导出到Hadoop集群中。
Chukwa是一个Apache项目，专门用于收集和监控大规模分布式系统的日志数据。它可以用于收集各种类型的日志数据并进行实时的监测、管理和分析。
二、作为开源日记系统比较
Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa作为开源日记系统进行比较，区别主要在于各自特点目标方面的不同。
1、LinkedIn的Kafka
Kafka是2010年12月份开源的项目，采用scala语言编写，使用了多种效率优化机制，整体架构比较新颖（push/pull），更适合异构集群。
设计目标：
(1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)
(2) 高吞吐率，在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息
(3) 分布式架构，能够对消息分区
(4) 支持将数据并行的加载到hadoop
2、 Cloudera的Flume
Flume是cloudera于2009年7月开源的日志系统。它内置的各种组件非常齐全，用户几乎不必进行任何额外开发即可使用。
设计目标：
(1) 可靠性
当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可以重新发送。），Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接收方crash时，将数据写到本地，待恢复后，继续发送），Best
effort（数据发送到接收方后，不会进行确认）。
(2) 可扩展性
Flume采用了三层架构，分别问agent，collector和storage，每一层均可以水平扩展。其中，所有agent和collector由
master统一管理，这使得系统容易监控和维护，且master允许有多个（使用ZooKeeper进行管理和负载均衡），这就避免了单点故障问题。
(3) 可管理性
所有agent和colletor由master统一管理，这使得系统便于维护。用户可以在master上查看各个数据源或者数据流执行情况，且可以对各
个数据源配置和动态加载。Flume提供了web 和shell script command两种形式对数据流进行管理。
(4) 功能可扩展性
用户可以根据需要添加自己的agent，colletor或者storage。此外，Flume自带了很多组件，包括各种agent（file， syslog等），collector和storage（file，HDFS等）。
3、FaceBook的Scribe
Scribe是facebook开源的日志收集系统，在facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。
它最重要的特点是容错性好。当后端的存储系统crash时，scribe会将数据写到本地磁盘上，当存储系统恢复正常后，scribe将日志重新加载到存储系统中。
4、Apache的Sqoop
Sqoop是Apache旗下的一款开源工具，该项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，并在2013年，独立成为Apache的一个顶级开源项目。
Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据，可以使用Sqoop工具将数据从关系数据库管理系统导入(import)到Hadoop分布式文件系统中，或者将Hadoop中的数据转换导出(export)到关系数据库管理系统。
目前Sqoop主要分为Sqoop1和Sqoop2两个版本，其中，版本号为1.4.x属于Sqoop1，而版本号为1.99.x的属于Sqoop2。这两个版本开发时的定位方向不同，体系结构具有很大的差异，因此它们之间互不兼容。
Sqoop1功能结构简单，部署方便，提供命令行操作方式，主要适用于系统服务管理人员进行简单的数据迁移操作;Sqoop2功能完善、操作简便，同时支持多种访问模式(命令行操作、Web访问、Rest API)，引入角色安全机制增加安全性等多种优点，但是结构复杂，配置部署更加繁琐。
5、Apache的Chukwa
chukwa是一个非常新的开源项目，由于其属于hadoop系列产品，因而使用了很多hadoop的组件（用HDFS存储，用mapreduce处理数据），它提供了很多模块以支持hadoop集群日志分析。
需求：
(1) 灵活的，动态可控的数据源
(2) 高性能，高可扩展的存储系统
(3) 合适的框架，用于对收集到的大规模数据进行分析
