Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa应用场景的区别

Yang 927

Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa应用场景的区别在于: Kafka适用于大规模数据的高吞吐和低延迟的实时传输和处理;Flume主要应用于日志数据的采集、传输和聚合;Scribe常常被用于日志收集和分析;Sqoop主要用于将数据从关系型数据库中导出到Hadoop集群中;Chukwa用于收集各种类型的日志数据并进行监测、管理和分析。

一、应用场景的区别

Kafka是一个分布式流处理平台,适用于大规模数据的高吞吐和低延迟的实时传输和处理。

Flume是一个分布式、可靠和高可用性的日志收集、聚合和传输系统。主要应用于日志数据的采集、传输和聚合。

Scribe是一个解决日志收集和聚合问题的框架,用于实时地将数据从应用程序的不同节点收集到中央存储库,并进行聚合。它常常被用于日志收集和分析。

Sqoop是用于在Hadoop和传统的关系型数据库之间传输数据的工具。主要用于将数据从关系型数据库中导出到Hadoop集群中。

Chukwa是一个Apache项目,专门用于收集和监控大规模分布式系统的日志数据。它可以用于收集各种类型的日志数据并进行实时的监测、管理和分析。

二、作为开源日记系统比较

Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa作为开源日记系统进行比较,区别主要在于各自特点目标方面的不同。

1、LinkedIn的Kafka

Kafka是2010年12月份开源的项目,采用scala语言编写,使用了多种效率优化机制,整体架构比较新颖(push/pull),更适合异构集群。

设计目标:

(1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)

(2) 高吞吐率,在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息

(3) 分布式架构,能够对消息分区

(4) 支持将数据并行的加载到hadoop 

2、 Cloudera的Flume

Flume是cloudera于2009年7月开源的日志系统。它内置的各种组件非常齐全,用户几乎不必进行任何额外开发即可使用。

设计目标:

(1) 可靠性

当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除;如果数据发送失败,可以重新发送。),Store on failure(这也是scribe采用的策略,当数据接收方crash时,将数据写到本地,待恢复后,继续发送),Best
effort(数据发送到接收方后,不会进行确认)。

(2) 可扩展性

Flume采用了三层架构,分别问agent,collector和storage,每一层均可以水平扩展。其中,所有agent和collector由
master统一管理,这使得系统容易监控和维护,且master允许有多个(使用ZooKeeper进行管理和负载均衡),这就避免了单点故障问题。

(3) 可管理性

所有agent和colletor由master统一管理,这使得系统便于维护。用户可以在master上查看各个数据源或者数据流执行情况,且可以对各
个数据源配置和动态加载。Flume提供了web 和shell script command两种形式对数据流进行管理。

(4) 功能可扩展性

用户可以根据需要添加自己的agent,colletor或者storage。此外,Flume自带了很多组件,包括各种agent(file, syslog等),collector和storage(file,HDFS等)。

3、FaceBook的Scribe

Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案。

它最重要的特点是容错性好。当后端的存储系统crash时,scribe会将数据写到本地磁盘上,当存储系统恢复正常后,scribe将日志重新加载到存储系统中。

4、Apache的Sqoop

Sqoop是Apache旗下的一款开源工具,该项目开始于2009年,较早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,并在2013年,独立成为Apache的一个拔尖开源项目。

Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据,可以使用Sqoop工具将数据从关系数据库管理系统导入(import)到Hadoop分布式文件系统中,或者将Hadoop中的数据转换导出(export)到关系数据库管理系统。

目前Sqoop主要分为Sqoop1和Sqoop2两个版本,其中,版本号为1.4.x属于Sqoop1,而版本号为1.99.x的属于Sqoop2。这两个版本开发时的定位方向不同,体系结构具有很大的差异,因此它们之间互不兼容。

Sqoop1功能结构简单,部署方便,提供命令行操作方式,主要适用于系统服务管理人员进行简单的数据迁移操作;Sqoop2功能完善、操作简便,同时支持多种访问模式(命令行操作、Web访问、Rest API),引入角色安全机制增加安全性等多种优点,但是结构复杂,配置部署更加繁琐。

5、Apache的Chukwa

chukwa是一个非常新的开源项目,由于其属于hadoop系列产品,因而使用了很多hadoop的组件(用HDFS存储,用mapreduce处理数据),它提供了很多模块以支持hadoop集群日志分析。

需求:

(1) 灵活的,动态可控的数据源

(2) 高性能,高可扩展的存储系统

(3) 合适的框架,用于对收集到的大规模数据进行分析 

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