linux下kettle执行job的命令

在Linux下，使用Kettle执行Job的命令是`pan.sh`。pan是Kettle的一个命令行工具，可以用来执行Kettle的Job。
使用`pan.sh`命令的基本语法是：
“`
./pan.sh -file=/path/to/job.kjb
“`
其中，`/path/to/job.kjb`是要执行的Job的文件路径。

除了`-file`选项外，`pan.sh`还支持其他一些常用选项，用于配置执行的参数，如：
– `-level`: 设置日志输出的级别，可选值有`Basic`、`Detailed`、`Debug`、`Minimal`、`Rowlevel`。
– `-log`: 指定日志文件的路径。
– `-dir`: 设置作业的根目录。
– `-param`: 为Job设置参数，参数名和对应的值使用等号(`=`)连接，多个参数之间使用空格分隔。例如：`-param:param_name=value`。
– `-listdir`: 列出作业所需的目录。

以下是一个完整的示例：
“`
./pan.sh -file=/path/to/job.kjb -level=Basic -log=/path/to/logfile.log -param:param_name=value -listdir
“`
执行以上命令时，Kettle会加载指定的Job文件并开始执行。

需要注意的是，在执行`pan.sh`命令之前，需要确保已经正确安装和配置了Kettle，并且设置了正确的环境变量。

在Linux下，可以使用kitchen命令来执行Kettle的Job。下面是执行Job的命令格式和一些常用的选项：

kitchen.sh / kitchen.bat [选项] job=

常用选项：
– rep=<资源库/名称> ：指定资源库或资源库名称。
– user=<用户名> ：指定连接资源库的用户名。
– pass=<密码> ：指定连接资源库的密码。
– dir=<工作目录> ：指定工作目录路径。
– level=<日志级别> ：指定日志级别，可选值为Basic、 Detailed、 Debug、 Nothing。
– log=<日志文件路径> ：指定日志文件路径。

例如，要在Linux下执行名为”myJob”的Job，可以使用以下命令：

kitchen.sh job=/path/to/myJob.kjb

如果该Job需要连接到资源库，并且需要提供用户名和密码，可以使用以下命令：

kitchen.sh job=/path/to/myJob.kjb rep=myRepository user=myUsername pass=myPassword

执行Job时，可以使用其他选项来定制执行环境，例如指定工作目录、日志级别和日志文件路径等。

此外，也可以使用其他Kettle的相关命令行工具来执行Job，例如pan和carte。这些工具提供了更多的灵活性和功能，可以根据需要选择合适的工具进行使用。

在Linux下执行Kettle Job有多种方法，可以通过Kettle的命令行工具 Pan，也可以使用 Kitchen。

1. 使用Pan执行Job：
Pan是Kettle的命令行工具，可以用于执行Job。
“`shell
pan.sh -file= -level=
“`
其中，``是Job文件的路径，``是日志输出级别，可选值有：
– Nothing：不输出任何日志；
– Error：只输出错误日志；
– Minimal：输出简要的日志信息；
– Basic：输出基本的日志信息；
– Detailed：输出详细的日志信息；
– Debug：输出调试级别的日志信息。

2. 使用Kitchen执行Job：
Kitchen是Kettle的命令行工具，可以用于执行Job。
“`shell
kitchen.sh -file= -log=
“`
其中，``是Job文件的路径，``是日志文件的路径。

3. 使用Shell脚本执行Job：
你可以编写一个Shell脚本来执行Kettle Job，以下是一个示例：
“`shell
#!/bin/bash

# 设置Kettle的安装路径
KETTLE_HOME=”/path/to/kettle”
export KETTLE_HOME

# 设置Job文件和日志路径
JOB_FILE=”/path/to/job.kjb”
LOG_FILE=”/path/to/log.txt”

# 执行Job
$KETTLE_HOME/pan.sh -file=$JOB_FILE -level=Basic > $LOG_FILE 2>&1
“`
在脚本中，你需要设置Kettle的安装路径，Job文件和日志文件的路径，并使用`pan.sh`命令执行Job。

以上是几种常用的方法来在Linux下执行Kettle Job的命令，你可以根据实际需求选择合适的方法。