大数据和云计算之间的主要区别是什么

大数据和云计算之间的主要区别有以下四点：1、目的不同；2、对象不同；3、背景不同；4、价值不同；5、作用不同。云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。

1、目的不同

大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2、对象不同

大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

3、背景不同

大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

4、价值不同

大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

5、作用不同

云计算是一种互联网的虚拟资源存贮，而大数据总的来说是一种信息资产。

延伸阅读

什么是大数据和云计算

1、大数据：或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、云计算：一种在线服务，只要有网络随时随地都能提供服务，按需供给，按量收费。云计算是一种通过计算虚拟化方式，经由网络提供服务的模式，在云端的服务端如何使用虚拟化技术来集中管理和动态调度IT硬件和软件资源，作为普通用户是不需要考虑的，用户只根据需要获取计算力、存储空间和信息服务就可以了。

大数据有什么特点

1.数据体量巨大

随着互联网行业的发展，许多日常运营中生成、累积的用户网络行为的数据。比如社交电商平台每天的产生订单，各个短视频、论坛、社区发布的帖子，每天发送的电子邮件，以及上传的图片、视频与音乐等等，这些无数个体产生的数据规模很庞大，数据体量早已达到了PB级别以上。如此大规模的数据想要被处理，被分析，被统计，就需要有足够大的容量，所以大数据的一大特点就是体量巨大。

2.数据形式多样

广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用较广泛的就是推荐系统，平台会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

3.高速性

大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速。每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。

4.价值密度低

大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙。

5.商业价值高

相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果，实现其商业价值。