linux命令查看mr的jobid

要查看Linux命令中的MR（MapReduce）的jobid，可以使用以下命令：

1. 使用`yarn`命令查看MR的jobid。

“`
yarn application -list -appStates
“`

将``替换为对应的状态，如`RUNNING`表示正在运行的任务，`FINISHED`表示已完成的任务，`ACCEPTED`表示已接受但尚未运行的任务等。

运行以上命令后，会列出相关的应用程序信息，其中包含了每个应用程序的jobid。

注意：在运行命令之前，请确保已经安装了Hadoop YARN，并且配置正确。

2. 使用`mapred`命令查看MR的jobid。

“`
mapred job -list
“`

运行以上命令后，会列出所有正在运行的和已完成的MapReduce作业的详细信息，其中包含了每个作业的jobid。

注意：在运行命令之前，请确保已经安装了Hadoop MapReduce，并且配置正确。

通过以上命令，您可以方便地查看Linux命令中MR的jobid，并可以根据需要进一步操作和管理相关的作业。

要查看MapReduce（MR）的jobid，可以使用以下Linux命令：

1. 使用yarn命令：yarn application -list或者yarn application -list-brief

这个命令会列出正在运行的所有应用程序，包括MapReduce作业。在输出中查找作业的application id即可。

2. 使用mapred命令：mapred job -list

这个命令会列出所有正在运行的MapReduce作业，并显示它们的jobid。

3. 使用hadoop job -list命令：

这个命令用于列出所有正在运行的作业，并显示它们的jobid。

4. 使用ResourceManager的Web UI：

ResourceManager提供了一个Web界面，可以通过浏览器访问并查看正在运行的应用程序。在Web UI中，找到你感兴趣的MapReduce作业，然后查找其jobid。

5. 使用JobTracker的Web UI（对于旧版Hadoop）：

如果你正在使用旧版本的Hadoop，你可以使用JobTracker的Web界面来查看正在运行的MapReduce作业和它们的jobid。

请注意，上述命令和方法可能在不同的Hadoop版本中有所不同。如果你使用的是不同的版本，请查阅相关文档以获取准确的命令和方法。

在Linux中，可以使用Hadoop自带的命令来查看MapReduce作业（Job）的Job ID。下面将为您详细介绍在Linux命令行下查看MR的Job ID的方法和操作流程。

1. 打开终端
在Linux系统中，打开终端是使用命令行来操作的。您可以使用键盘快捷方式Ctrl + Alt + T来打开终端窗口。

2. 进入Hadoop的bin目录
Hadoop命令通常位于Hadoop安装目录的bin目录中。使用cd命令进入该目录，例如：
“`
cd /usr/local/hadoop/bin
“`

3. 查看MapReduce作业的Job ID
在bin目录中，使用hadoop命令加上job命令来查看MapReduce作业的Job ID。命令格式如下：
“`
./hadoop job -list
“`
执行上述命令后，系统将返回正在运行的MapReduce作业的Job ID列表。通常，Job ID是一个长字符串，类似于job_202002121430_0001。

4. 选取特定的作业查看详细信息
如果您只想查看特定的MapReduce作业的详细信息，可以使用hadoop命令加上job -status命令，后面跟上作业的Job ID。命令格式如下：
“`
./hadoop job -status
“`
例如，如果要查看作业ID为job_202002121430_0001的详细信息，可以执行以下命令：
“`
./hadoop job -status job_202002121430_0001
“`
系统将返回该作业的详细信息，包括作业状态、提交时间、开始时间、完成时间等。

总结：
通过上述步骤，在Linux命令行下查看MapReduce作业的Job ID的方法如下：
1. 打开终端
2. 进入Hadoop的bin目录
3. 使用hadoop job -list命令查看MapReduce作业的Job ID列表
4. 使用hadoop job -status命令查看特定作业的详细信息。