Java 有什么区别于其他语言的好的语言特性吗

小编 202

Java有很多区别于其他语言的语言特性:1.简单性;2.分布式;3.编译和解释性;4.健壮性;5.面向对象;6.安全性;7.多线程;8.可移植性;9.动态性;10.高性能。简单性主要来源于,Java是C及C++语言的一个变种,但摒弃了一些易引发错误的特性,从而使其更为简单易懂。

1.简单性

Java语言的简单性主要体现在以下三个方面:

名列前茅,Java的风格类似于C++,因此C++程序员是非常熟悉的。从某种意义上讲,Java语言是C及C++语言的一个变种,因此C++程序员可以很快就掌握Java编程技术。

第二,Java摒弃了C++中容易引发程序错误的地方,更加简单易懂。例如:Java不支持goto语法,取而代之的是break和continue,操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地,Java语言不使用指针,而是引用并提供了自动的废料收集,使得程序员不必为内存管理而担忧。因此开发者可以把更多的精力用在研发上面。

第三,Java提供了丰富的类库,使用上更加简单。

2.分布式

Java包括一个支持HTTP和FTP等基于TCP/IP协议的子库。因此,Java应用程序可凭借URL打开并访问网络上的对象,其访问方式与访问本地文件系统几乎完全相同。为分布环境尤其是Internet提供的动态内容无疑是一项非常宏伟的任务,但Java的语法特性却使我们很容易地实现这项目标。

3.编译和解释性

Java编译程序生成的是字节码而不是机器码。Java字节码提供对体系结构中的目标文件格式,代码设计成可有效地传送程序到多个平台。Java程序可以在任何实现了Java解释程序和运行系统(run-time system)的系统上运行。

4.健壮性

Java致力于检查程序在编译和运行时的错误。类型检查帮助检查出许多开发早期出现的错误。Java自已操纵内存减少了内存出错的可能性。Java还实现了真数组,避免了覆盖数据的可能。这些功能特征大大缩短了开发Java应用程序的周期。Java提供Null指针检测数组边界检测异常出口字节代码校验。

5.面向对象

Java语言拥有提供类、接口和继承等面向对象语言的特性。为了简单起见,Java只支持类之间的单继承,单支持多接口之间的多继承,并支持类和接口之间的实现机制(关键字为implements)。Java还支持动态绑定,不像C++只虚函数使用动态绑定。

Java还包括一个类的扩展集合,分别组成各种程序包(Package),用户可以在自己的程序中使用。例如,Java提供产生图形用户接口部件的类(java.awt包),这里awt是抽象窗口工具集(abstract windowing toolkit)的缩写,处理输入输出的类(http://java.io包)和支持网络功能的类(http://java.net包)。

6.安全性

相比C语言,Java语言的安全性更好,它很看重程序的安全性,不允许程序员直接进行指针操作。指针可以说是C语言中最灵活的一个数据类型,也是最容易出错的。而java就避免了这些问题的产生。

7.多线程

Java可以通过多线程来同时执行多个任务。线程是程序内一个单一的顺序控制流程。C语言在某个时刻只能执行一个任务,而Java可以通过多线程来同时执行多项任务。

8.可移植性

Java严格的规定来各种数据类型的长度,而不依赖于实现的方面。Java环境本身对新的硬件平台和操作系统是可移植的,Java编译程序也是用Java写的,而Java运行系统用ANSIC语言编写的。

9.动态性

Java是一门动态语言,这样设计的目的是为来让Java来适应动态变化的环境。Java程序需要的类能够动态的被载入到运行环境,也可以通过网络载入所需要的类。这样很方便软件的升级。另外,Java中的类有一个运行时刻的表示,能进行运行时刻的类型检查。

10.高性能

如果解释器速度不慢,Java可以在运行时直接将目标代码翻译成机器指令。Sun用直接解释器一秒钟内可调用300,000个过程。翻译目标代码的速度与C/C++的性能没什么区别。

延伸阅读

Java与Python语言有哪些差异

差异一,python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,但java只能通过变通方法实现。

差异二,java的核心是java虚拟机;但python的虚拟机没有java强大,python核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。

差异三,java是为了实现没有指针的c++,主要采用面向对象的设计方法;而python有很多程序用的是面向过程设计方法,很多概念是从c语言过来的。

差异四,python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。

差异五,java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程师的多人开发模式。而Python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。

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