统计与数据分析有哪些方法
统计与数据分析有：1.描述统计；2.分类分析；3.对比分析；4.聚类分析；5.假设检验；6.回归分析；7.方差分析；8.列联表分析；9.信度分析；10.推论统计。描述统计法主要包括集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。
1.描述统计
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析、相关分析三大部分。集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势；离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势；相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。
2.分类分析
分类分析又被称为分组分析法，是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分类分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算;而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。
3.对比分析
对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比；纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如环比、同比和定基比。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。
4.聚类分析
聚类与分类的不同在于，聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准。聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。
5.假设检验
假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。
正态分布检验，用于检验样本是否来自于一个正态分布总体；正态总体均值分布检验考察系统误差对测试结果的影响；非参数检验是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
6.回归分析
在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析又可分为一元线性回归分析、多元线性回归分析、Logistic回归分析、非线性回归、有序回归、Probit回归、加权回归等。
7.方差分析
方差分析适用于各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。主要包括：
- 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系
- 多因素有交互方差分析：一项实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系
- 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
- 协方差分析：主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法。
8.列联表分析
列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
列联表分析的基本问题是：判明所考察的各属性之间有无关联，即是否独立。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。
9.信度分析
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
10.推论统计
推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说，就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。
延伸阅读
数据统计分析的方法主要有哪些
数据统计分析的方法主要有两种：列表法和作图法。列表法是将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法；作图法可以最醒目地表达各个物理量间的变化关系。
1.列表法
将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
2.作图法
作图法可以最醒目地表达各个物理量间的变化关系。从图线上可以简便求出实验需要的某些结果，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用图形表示出来。
图表和图形的生成方式主要有两种：手动制表和用程序自动生成，其中用程序制表是通过相应的软件，例如SPSS、Excel、MATLAB等。将调查的数据输入程序中，通过对这些软件进行操作，得出最后结果，结果可以用图表或者图形的方式表现出来。
