数据统计软件有哪些

小编 77

数据统计软件有:1.Excel电子表格;2.SQL软件;3.python;4.BI商业智能分析工具;5.SAS统计软件;6.SPSS统计软件;7.Stata统计软件;8.Statistica;9.SASD统计软件。在数据统计工作中,Excel、SQL软件、python和BI工具是最为常用的。

1.Excel电子表格

Excel电子表格属于新手入门级数据统计工具,也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。

Excel具有多种强大的功能,可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面,对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。Excel的数据分析插件XLSTAT,也能进行数据统计分析,但不足的是运算速度慢,统计方法不全。

2.SQL软件

SQL是一种数据库语言,它具有数据操作和数据定义功能,交互性强,能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统,技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作为一种操作命令集,以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎,成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度,有效处理复杂任务,是提高工作效率的关键。

3.python

Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码,适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档,所以更容易上手。

4.BI商业智能分析工具

BI是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。具有强大的商业数据处理能力,excel能处理的它就要能处理,excel不能处理的大数据它也要能处理;还能够进行商业部署,满足企业发展需求。BI工具可以有效地整合企业中现有的数据,快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据,帮助企业做出明智的业务决策。

BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理,数据清理,然后是数据建模,最后是数据可视化,用图表识别问题,影响决策。

5.SAS统计软件

SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS需要编写程序, 比较适合统计专业人员使用,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。

6.SPSS统计软件

SPSS原名社会科学统计软件包,现已改名为统计解决方案服务软件,是世界著名的统计分析软件之一。SPSS系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。

SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种统计图形和地图。

7.Stata统计软件

Stata统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。特点是采用命令操作,程序容量较小,统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁,绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差,占内存空间较大,数据管理功能需要加强。

8.Statistica

Statistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统;美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序,制图功能强大,能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。

9.SASD统计软件

SASD是英文package for Statistical analysis of stochastic data 的缩写,翻译成汉语是随机数据统计分析程序包。它是由中国科学院计算中心研制,系统特点是以FORTRAN源程序形式向用户提供大量的子程序可供用户进行二次开发,统计方法比较齐全,功能比较强大。SASD采用FORTRAN语言编写完成,比较适合从事统计专业人员使用。

延伸阅读

数据分析和数据统计的区别与联系

数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析。而数据统计是最基本、最传统的数据分析,是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理,从而得出一些有意义的结论。

从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为以下4个层次:数据统计,OLAP,数据挖掘,大数据。因此,数据统计本身也属于数据分析的过程,换而言之就是数据分析包含数据统计。

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