数据处理软件有哪些

数据处理软件有：1.Excel；2.SQL；3.FineBI；4.FineReport；5.Tableau；6.SAS；7.Hadoop；8.Powerbi；9.SPSS。数据处理的主要目的就是从大量杂乱或抽象的数据中，提取并推导出有价值的数据。

1.Excel

Excel是我们平时最常见的办公软件之一，广泛地应用于管理、金融等众多领域，可以快速的处理数据进行进行筛选，整合处理等，同时支持简单的可视化图表制作，如果数据量较少Excel可以对数据处理可以很好的支持。

2.SQL

最常用的就是其增删改查的功能，可以快速对数据进行提取处理，支持大量数据。

3.FineBI

FineBI是一款国内知名度较高的专业数据处理软件。它之所以知名度高，主要还是因为它处理数据的效率以及方式。采用FineBI非常快五分钟就可以完成数据分析，不管数据多么的复杂，轻轻松松就可以完成数据处理，这一点是大部分的软件都做不到的。

4.FineReport

与FineBI是同一样公司出品，同样可以处理数据，但是分析数据这方面，还是FineBI更专业。数据分析好之后，如果想要做出效果非常不错的报表，就可以用FineReport，这样可以说是双剑合璧了。

5.Tableau

Tableau可以应用数据处理分析对工作流程指标和数据信息做一个多方位的分析，所有人都能够应用这款处理数据的软件。大部分实际操作可根据电脑鼠标拖拽、点一下“菜单”、“按键”和“提示框”来进行，支持制作可视化大屏。

6.SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

7.Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

8.Powerbi

Powerbi是微软处理数据的软件的一个主要产品，它能够开展数据处理分析、可视化数据分析，被普遍地运用于管理、统计分析、金融业等诸多行业。进行可视化数据分析时可以使用，难度不大。

9.SPSS

SPSS平台除了数据整理及一部分指令程序流程等极少数键入工作中必须电脑键盘输入外，操作简便。SPSS数据处理分析软件被IBM企业的一系列用以应用统计学剖析计算、可视化数据分析、预测分析剖析和管理决策。

延伸阅读

什么是数据处理？数据处理包含哪些内容？

数据处理（Data Processing）是用计算机收集、记录数据，经加工产生新的信息形式的技术。

数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

数据处理主要包含八个方面内容：数据采集、数据转换、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序。

1.数据采集：采集所需的信息。

2.数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

3.数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

4.数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

5.数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。

6.数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。

7.数据检索：按用户的要求找出有用的信息。

8.数据排序：把数据按一定要求排成次序。

数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。