决策支持系统的功能有哪些

小编 1091

决策支持系统的功能有:1.数据库功能;2.模型库功能;3.对话功能。决策支持系统能够为决策者提供必要的信息、数据和资料,帮助他们对问题进行识别,为作出更高质量的决策提供支持。

1.数据库功能

在决策支持系统中有一个数据库子系统,其主要功能就是:对数据的存储、检索、处理和维护,并从来自多种渠道的各类信息资源中析取数据。

2.模型库功能

模型库功能是由模型库子系统完成,具体是指通过人机交互语言,使决策者能方便的利用模型库中各种模型支持决策,引导决策者建立、修改和运行模型。模型子系统包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS)。

3.对话功能

对话功能也可被称为“人机交互功能”,是由对话子系统完成。

主要是用以接收和检验用户的请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用改进、分析和计算等功能,从而有效地解决决策问题。

延伸阅读

决策支持系统的产生与发展

70年代中期,美国麻省理工学院的米切尔S·斯科特(Michael S·Scott)和彼德G·W·基恩(Peter G·W·Keen)首次提出了“决策支持系统(DSS)”一词,标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段,并形成了决策支持系统新学科。

在整个70年代,研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如:支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management;用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid;用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。

到70年代末,DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成,它被称为初阶决策支持系统。

80年代初,DSS增加了知识库与方法库,构成了三库系统或四库系统。其中,“知识库系统”是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统;“方法库系统”是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。

80年代后期,人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合,充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点,形成了智能决策支持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

近年来,DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息,提供良好的协商与综合决策环境,以支持需要集体作出决定的重要决策。

在GDSS的基础上,为了支持范围更广的群体,包括个人与组织共同参与大规模复杂决策,人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成,构建分布式决策支持系统(DDSS)。

DSS产生以来,研究与应用一直很活跃,新概念新系统层出不穷。1985年欧文(Owen)等人提出了由专业人员组成的,支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心(DSC)的概念。DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。研究与应用范围不断扩大与层次不断提高,国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。

SIMPLAN,IFPS,GPLAN,EXPRESS,EIS,EMPIRE,GADS,VISICALC,GODDESS等都是国际上很流行的决策支持系统软件;1983年,R. 博奇克研制成功DSS的开发系统(DSSDS);DSS与人工智能相结合,出现了智能化DSS(IDSS);1984年,DSS与计算机网络相结合,出现了群体DSS(GDSS)。

现在,决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门,并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。

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