容器技术解决了什么问题
容器技术解决以下几种问题：1.应用程序运行时隔离问题；2.微服务运行环境保持一致的问题；3.服务运行环境迁移问题；4.开发效率的问题；5.服务器整合问题；6.多租户开发问题；7.环境标准化和版本控制问题。
1.应用程序运行时隔离问题
容器，即Container，可翻译成集装箱。在港口用集装箱把货物封装起来，然后通过货轮从海上运输到另一个港口，再在港口卸载后通过大货车运送到目的地。如此货物便可在任何地方流转时，都封装在集装箱，无需根据是在货轮还是大货车而对货物重新装配。
软件的容器也是这个原理。它封装的是软件的运行环境。容器本质是Linux里的进程，但容器通过Namespace和Cgroups，可有自己的root文件系统、网络配置、进程空间，甚至自己的用户ID空间，如此容器里的进程就像运行在宿主机上的另外一个单独的os内，从而实现与宿主机os里运行的其他进程隔离。
2.微服务运行环境保持一致的问题
Docker镜像解决了DevOps中微服务运行的环境难以在本地环境、测试环境以及线上环境保持一致的难题。如此一来，开发就可以把在本地环境中运行测试通过的代码，以及依赖的软件和操作系统本身打包成一个镜像，然后自动部署在测试环境中进行测试，测试通过后再自动发布到线上环境上去，整个开发、测试和发布的流程就打通了。
3.服务运行环境迁移问题
在使用Docker镜像时并非把业务代码、依赖的软件环境以及os直接打包镜像，而是利用Docker镜像的分层机制，在每层编写Dockerfile逐层打包镜像。虽然不同微服务依赖的软件环境不同，但还是存在相同，因此打包Docker镜像时，可以分层设计、逐层复用，减少每层镜像文件大小。
4.开发效率的问题
在不同环境中, 开发者的共同目标主要有两个：一是让开发环境尽量贴近生产环境，二是快速搭建开发环境。而开发环境的机器通常内存比较小，之前使用虚拟的时候，我们经常需要为开发环境的机器加内存，而现在Docker可以轻易的让几十个服务在Docker中跑起来，从而大大提升开发效率。
5.服务器整合问题
Docker隔离应用的能力，使得Docker可以整合多个服务器以降低成本。由于没有多个操作系统的内存占用，以及能在多个实例之间共享没有使用的内存，Docker可以比虚拟机提供更好的服务器整合解决方案。
6.多租户开发问题
多租户环境的应用中，它可以避免关键应用的重写。一个特别的关于这个场景的例子是为loT(物联网)的应用开发一个快速，易用的多租户环境。这种多租户的基本代码非常复杂，很难处理，重新规划以应用不但消耗时间，也浪费金钱。
使用Docker，可以为每一个租户的应用层的多个实例创建隔离的环境，这不仅简单而且成本低廉，因为Docker环境启动的速度快，diff命令很高效。
7.环境标准化和版本控制问题
Docker容器可以在不同的开发与产品发布生命周期中确保一致性，进而标准化你的环境。除此之外，Docker容器还可以像git仓库一样，可以让你提交变更到Docker镜像中并通过不同的版本来管理它们。设想如果你因为完成了一个组件的升级而导致你整个环境都损坏了，Docker可以让你轻松地回滚到这个镜像的前一个版本。这整个过程可以在几分钟内完成，如果和虚拟机的备份或者镜像创建流程对比，那Docker算相当快的，它可以让你快速地进行复制和实现冗余。此外，启动Docker就和运行一个进程一样快。
延伸阅读
云容器服务如何选？
对于想要进行互联网业务和创新的用户而言，在选择云容器服务时应该从以下几方面重点考虑：
名列前茅，应该是能够最大限度提升资源利用率，提升性能，降低建设成本。
实际上，无论采用哪种技术或者服务，这一条都应该是对于用户而言，最重要的首要条件，而对于如今非常流行的互联网直播、短视频业务，这一条就显得更为重要了。
第二，要能够灵活弹性应对互联网/云环境带来的复杂变化。
对于互联网/云环境来说，复杂多变是常态，诸如突发网络流量、瞬间高并发、应用频繁变更、业务流程随时改变等状况时有发生，屡见不鲜，因此，云容器服务需要具有高度的灵活和弹性应对这些问题。
第三，多云和混合云的支持。
如今，秉承“不将所有的鸡蛋放在一个篮子里”的原则，很多用户都选择将业务部署在多云或混合云中来保证业务的连续性，因此，对于多云和混合云的支持应该是选择容器云服务的一个重要指标。
第四，容器安全。
容器的本质是在一台物理主机上虚拟出很多相互隔离的操作系统，因此，一旦某个容器被攻击成功，就会导致同一个宿主机上的其它容器被攻陷(也即“容器逃逸”)。而且，容器本身也是软件，就可能存在安全漏洞，这往往会给攻击者带来可乘之机。此外，容器是运行在某个具体的系统环境中，也需要进行安全加固、检测和防护。因此，安全性对于容器就变得非常重要。
第五，简化运维和管理。
大多数用户选择云服务，其中一个重要的原因，就是可以减轻IT部门的运维和管理压力，降低运维和管理的成本，选择云容器服务，显然也希望能够再进一步的简化运维和管理。
