万方数据库 h指数什么意思

万方数据库的h指数是衡量学术影响力的一种指标。h指数是根据作者的论文发表数量和被引用次数来计算的。

具体来说，一个作者的h指数是指他/她的论文中至少被引用了h次的论文数量。例如，一个作者的h指数为10，表示他/她至少有10篇论文被引用了10次以上。

h指数的计算方法比较简单，首先将作者的论文按被引次数从高到低排序，然后找到最后一个被引次数大于等于论文数量的数字，这个数字就是h指数。换句话说，如果一个作者的h指数为10，那么他/她的前10篇论文至少被引用了10次以上。

h指数的优势在于综合考虑了作者的论文数量和被引次数，避免了仅仅依靠论文数量或被引次数评判学术影响力的局限性。一个高h指数表明作者的研究产出数量大且有一定的学术影响力，而一个低h指数则可能表示作者的研究产出数量较少或者学术影响力较低。

在万方数据库中，可以通过搜索作者的姓名或者机构来查看其h指数。这个指标可以帮助学术界和科研机构评估研究人员的学术水平和影响力，也可以用来比较不同领域、不同机构或不同国家的研究者之间的学术影响力。

万方数据库是一个综合性的学术数据库平台，提供了大量的学术论文、期刊文章、学位论文等资源。在万方数据库中，h指数是用来评估学术作者的学术影响力的一个指标。

h指数是由美国加州大学物理学家J.E. Hirsch在2005年提出的。它的计算方法是，首先将某个学术作者的所有论文按被引次数从高到低进行排序，然后找到排名与被引次数相同的那个位置，该位置对应的就是该作者的h指数。

具体来说，如果一个作者的h指数为10，意味着他的前10篇论文被引用次数至少为10次。同样地，如果一个作者的h指数为20，意味着他的前20篇论文被引用次数至少为20次。简而言之，h指数反映了一个作者的学术成果在学术界的影响力和受关注程度。

h指数是一种综合性指标，相比于单纯的论文被引次数，它更能客观地评估学术作者的学术贡献和影响力。因为一个学术作者的论文被引次数可能受到个别高引用论文的影响，而h指数考虑了整体的引用情况，更能反映一个学术作者的整体影响力。

在万方数据库中，每个作者的h指数都会显示在其个人主页上，用户可以通过查看作者的h指数来评估其学术水平和学术影响力。同时，万方数据库也提供了按照h指数进行排序和筛选的功能，方便用户查找和评估高影响力的学术作者。

总而言之，h指数是用来评估学术作者学术影响力的一个指标，在万方数据库中起到了重要的作用。通过h指数，用户可以更客观地了解学术作者的学术贡献和学术影响力，提高学术资源的有效利用和评估。

万方数据库是中国知识资源总库，是一个综合性的学术文献数据库。它收录了大量的学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、图书等各类学术资源，涵盖了各个学科领域的内容。其中，H指数是一种衡量学者学术影响力的指标，也是万方数据库中常用的评价指标之一。

H指数是由美国加州理工学院的物理学家Jorge E. Hirsch于2005年提出的。它的计算方法是通过统计一个学者的论文数量和被引用次数来衡量其学术影响力。具体来说，一个学者的H指数是指他的论文中至少被引用了h次的论文数量，即他的h篇论文至少被引用了h次。例如，一个学者的H指数是10，表示他的10篇论文至少被引用了10次。

H指数的计算方法可以用以下步骤来进行：

1. 将学者的论文按被引用次数从高到低排序；
2. 找到排序后的序列中第h篇论文，它的被引用次数为h；
3. 如果序列中的第h篇论文的被引用次数大于等于h，那么学者的H指数就是h；如果第h篇论文的被引用次数小于h，那么学者的H指数就是h-1。

H指数的意义在于能够综合考虑学者的学术产出和学术影响力。相较于其他指标如论文数量和被引用次数，H指数更能反映学者的长期影响力和学术贡献。一个较高的H指数通常意味着学者在某个领域有较大的学术影响力和知名度。

在万方数据库中，可以通过检索学者的姓名或者机构来查看其H指数。此外，万方数据库还提供了对学者的综合评价和排名，方便用户了解学者的学术水平和影响力。用户可以根据H指数等指标来选择合适的学术资源和学术合作对象。