大厂用的分布式数据库叫什么

大厂用的分布式数据库有很多种，其中比较常见的有以下几种：

1. Google Spanner：Google开发的一种全球分布式数据库系统，具有强一致性和水平扩展性，适用于大规模的全球应用。

2. Apache Cassandra：由Facebook开发的一种高度可扩展的分布式数据库系统，具有高性能、高可用性和无单点故障的特点，适用于海量数据的存储和访问。

3. Apache HBase：基于Hadoop的一种分布式列式数据库，适用于大规模的结构化数据存储和实时查询。

4. Amazon DynamoDB：亚马逊开发的一种全托管的分布式数据库服务，具有低延迟、高可用性和可伸缩性，适用于各种规模的应用。

5. TiDB：由PingCAP开发的一种分布式NewSQL数据库，具有分布式事务和强一致性的特点，适用于在线事务处理和在线分析处理。

这些分布式数据库系统在大厂中被广泛应用，能够满足大规模数据存储和处理的需求，并且提供高可用性、高性能和可伸缩性的特性。

大厂使用的分布式数据库有很多种，以下是几个常见的分布式数据库：

1. Google Spanner：Google开发的分布式数据库系统，具备分布式事务、可线性扩展性和全球级别的一致性。Spanner采用全球分布式一致性时间戳（TrueTime）来实现强一致性。

2. Apache Cassandra：由Facebook开发的分布式数据库，具备高可用性、可线性扩展性和容错性。Cassandra采用分布式无中心架构，数据分布在多个节点上，支持多数据中心的复制和故障转移。

3. Apache HBase：基于Hadoop的分布式数据库，具备高可靠性、高可扩展性和高性能。HBase采用分布式存储模型，数据以列族和行的形式存储，适用于海量数据的存储和实时读写。

4. TiDB：由PingCAP开发的分布式数据库，具备分布式事务、强一致性和可线性扩展性。TiDB采用分布式共识算法Raft来实现数据一致性，支持水平扩展和多数据中心部署。

5. Amazon DynamoDB：亚马逊开发的分布式NoSQL数据库，具备高可用性、可线性扩展性和自动化管理。DynamoDB采用分布式键值存储模型，支持数据的自动复制和负载均衡。

需要注意的是，不同的大厂可能使用不同的分布式数据库，选择分布式数据库时需要根据具体需求和业务场景进行评估和选择。

大厂使用的分布式数据库有很多种，其中比较常见的有以下几种：

1. Google Spanner：Google Spanner是Google开发的一种全球分布式数据库。它具有水平扩展性、强一致性和事务性能。Spanner使用TrueTime技术来实现全球时钟同步，并使用分布式事务协议来保证数据的一致性。

2. Facebook TAO：Facebook TAO（The Associations and Objects）是Facebook开发的一种分布式数据库。它为Facebook的社交图谱数据提供了存储和访问服务。TAO使用了一种基于图的数据模型，并采用了分布式缓存和分片存储的方式来提高性能和可扩展性。

3. LinkedIn Espresso：LinkedIn Espresso是LinkedIn开发的一种分布式数据库。它主要用于存储和查询LinkedIn的用户数据。Espresso使用了基于分布式哈希的分片存储机制，并提供了多副本复制和分布式事务支持。

4. Uber Schemaless：Uber Schemaless是Uber开发的一种分布式数据库。它用于存储和管理Uber的业务数据，包括用户信息、行程记录等。Schemaless使用了分布式哈希和分片存储的方式来实现数据的水平扩展，并提供了分布式事务和多数据中心复制的支持。

5. Amazon DynamoDB：Amazon DynamoDB是亚马逊开发的一种分布式数据库服务。它提供了高可用性、可扩展性和灵活的数据模型。DynamoDB使用了分布式哈希和分片存储的方式来实现数据的水平扩展，并提供了自动数据复制和多数据中心复制的支持。

以上是一些大厂常用的分布式数据库，它们在分布式数据存储和访问方面提供了高性能、可扩展性和可靠性的解决方案。不同的分布式数据库在架构和实现细节上有所不同，选择适合自己业务需求的分布式数据库是非常重要的。