大厂用的分布式数据库是什么

大厂使用的分布式数据库包括以下几种：

1. Apache HBase：HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它是在Hadoop之上构建的。它具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，被大厂广泛使用于处理海量数据的场景。

2. Apache Cassandra：Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它具有高可用性和高性能的特点。Cassandra被大厂广泛应用于需要处理大规模数据的场景，如社交网络、日志分析和物联网等。

3. Apache HDFS：HDFS是Hadoop分布式文件系统的简称，它是用于存储和处理大规模数据的分布式文件系统。大厂通常会将数据存储在HDFS中，然后使用其他分布式数据库系统进行数据处理和分析。

4. Apache Kafka：Kafka是一个高性能、可扩展的分布式消息队列系统，它具有高吞吐量和低延迟的特点。大厂通常会使用Kafka来处理实时数据流，如日志收集、事件处理和流式处理等。

5. TiDB：TiDB是一个分布式的关系数据库，它具有高可用性、高扩展性和强一致性的特点。TiDB被大厂广泛使用于需要处理实时事务和分析的场景，如电商平台、金融系统和物流管理等。

这些分布式数据库系统在大厂中得到了广泛的应用，它们能够处理大规模数据、实现高可用性和高性能，并且具有良好的扩展性，能够满足大厂对于数据处理和存储的需求。

大厂使用的分布式数据库主要有以下几种：

1. Google Spanner：Google Spanner是谷歌开发的一种全球分布式数据库系统。它具有ACID事务特性，能够提供强一致性和高可用性。Spanner使用TrueTime API来实现全球时钟同步，支持水平扩展和跨数据中心的复制。

2. Facebook TAO：Facebook TAO是Facebook开发的一种分布式存储系统，用于存储社交网络数据。它采用了一种类似于Bigtable的数据模型，支持高并发读写操作，并具有强一致性和高可用性。

3. LinkedIn Voldemort：LinkedIn Voldemort是LinkedIn开发的一种分布式键值存储系统，用于存储和检索大规模的非结构化数据。它采用了分区、复制和一致性哈希等技术，能够提供高可用性和横向扩展性。

4. Amazon DynamoDB：Amazon DynamoDB是亚马逊开发的一种托管式NoSQL数据库服务，具有高可用性和横向扩展性。它采用了分区和复制等技术，支持自动扩展和容错机制。

5. Apache Cassandra：Apache Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库系统，具有高可用性和横向扩展性。它采用了分区、复制和一致性哈希等技术，支持大规模数据的存储和检索。

这些分布式数据库系统在大厂中得到了广泛应用，能够满足大规模数据存储和处理的需求，并具备高可用性、高性能和强一致性等特点。不同的系统适用于不同的场景，根据具体需求选择合适的分布式数据库系统可以提高系统的性能和可靠性。

大厂使用的分布式数据库主要有以下几种：MySQL集群、PostgreSQL集群、TiDB、CockroachDB、Cassandra、HBase等。

1. MySQL集群：
   MySQL集群是一种基于MySQL数据库的分布式数据库解决方案。它通过将数据分片存储在多个MySQL节点上，实现了数据的水平切分和负载均衡。MySQL集群使用了共享存储和并行查询的方式来提高性能和可扩展性。它可以自动处理节点故障，保证数据的高可用性和一致性。

2. PostgreSQL集群：
   PostgreSQL集群是一种基于PostgreSQL数据库的分布式数据库解决方案。它通过将数据分片存储在多个PostgreSQL节点上，实现了数据的水平切分和负载均衡。PostgreSQL集群使用了共享存储和并行查询的方式来提高性能和可扩展性。它支持多种复制方式和故障恢复机制，保证数据的高可用性和一致性。

3. TiDB：
   TiDB是一种分布式数据库解决方案，它是一个分布式SQL数据库，兼容MySQL协议。TiDB采用了分布式事务和分布式共识算法来保证数据的一致性和可靠性。它具有高扩展性和高可用性的特点，支持在线水平扩展和自动故障转移。

4. CockroachDB：
   CockroachDB是一种分布式数据库解决方案，它是一个分布式SQL数据库，兼容PostgreSQL协议。CockroachDB采用了分布式事务和分布式共识算法来保证数据的一致性和可靠性。它具有高扩展性和高可用性的特点，支持在线水平扩展和自动故障转移。

5. Cassandra：
   Cassandra是一种高度可扩展的分布式数据库解决方案，它采用了分布式架构和无中心节点的设计理念。Cassandra通过将数据分片存储在多个节点上，实现了数据的水平切分和负载均衡。它支持多种数据模型和数据复制策略，具有高性能和高可用性的特点。

6. HBase：
   HBase是一种分布式列式数据库解决方案，它是基于Hadoop的分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce的。HBase通过将数据分片存储在多个节点上，实现了数据的水平切分和负载均衡。它支持高并发读写和快速随机访问，适用于海量数据的存储和分析。

以上是一些大厂常用的分布式数据库解决方案，每种解决方案都有其特点和适用场景，选择合适的分布式数据库需要根据实际需求和业务情况进行评估和选择。