百度数据库用的是什么

百度数据库使用的是百度自主研发的分布式数据库系统——百度分布式数据库（Baidu Distributed Database，简称BDB）。

1. 分布式架构：BDB采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，提高数据的存储和处理能力。这种架构可以实现数据的高可用性和容错性，即使某个节点发生故障，系统仍然可以正常运行。

2. 高性能：BDB具有高性能的特点，可以支持大规模数据的存储和查询。它采用了一系列的优化技术，包括数据分片、索引优化、并行查询等，以提高查询效率和响应速度。

3. 可扩展性：BDB具有良好的可扩展性，可以根据需要动态扩展集群的规模。当数据量增加时，可以通过增加节点来扩展存储容量和处理能力，而不会影响系统的正常运行。

4. 多模型支持：BDB支持多种数据模型，包括关系型数据模型、文档型数据模型、键值对数据模型等。这样可以根据不同的应用场景选择合适的数据模型，以满足不同的需求。

5. 安全性：BDB具有良好的安全性控制机制，可以对数据进行加密和权限控制，确保数据的机密性和完整性。同时，BDB还提供了数据备份和恢复功能，以防止数据丢失或损坏。

总之，百度数据库采用分布式架构、具有高性能、可扩展性和安全性等特点，可以满足大规模数据存储和处理的需求，是百度在数据管理领域的重要技术支持。

百度数据库主要使用的是自研的分布式数据库系统，即Baidu Distributed File System（BDFS）和Baidu Distributed DataBase（BDB）。BDFS是百度开发的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据。它具有高可靠性、高可用性和高性能的特点，能够支持PB级的数据存储和处理。

BDB是百度开发的分布式数据库系统，用于处理结构化数据。它建立在BDFS之上，利用BDFS提供的高可靠性和高性能的存储基础，提供了分布式的数据访问和管理功能。BDB支持SQL查询语言和事务处理，可以提供快速的数据读写操作。

除了自研的分布式数据库系统，百度还使用了一些开源的数据库技术，如MySQL和HBase。MySQL是一种关系型数据库管理系统，百度在一些小规模的应用场景中使用MySQL存储和管理数据。HBase是一种分布式列式数据库，百度在一些大规模数据存储和分析的场景中使用HBase来处理数据。

总的来说，百度使用的数据库技术主要包括自研的分布式数据库系统BDFS和BDB，以及开源的数据库技术MySQL和HBase。这些数据库系统能够满足百度在不同场景下的数据存储和处理需求，保证了百度服务的高可用性和高性能。

百度数据库主要使用的是分布式数据库系统，具体来说是百度自研的分布式数据库系统Tera。Tera是一种高可靠、高性能、高可扩展性的分布式数据库系统，被广泛应用于百度的各个业务场景。

Tera的设计目标是提供一个可扩展的、高性能的分布式数据库平台，以支持海量数据的存储和快速访问。为了实现这个目标，Tera采用了以下几个关键技术：

1. 分布式架构：Tera采用了分布式架构，将数据分散存储在多台服务器上，以实现数据的高可靠性和高可扩展性。Tera使用了一种称为Bigtable的数据模型，将数据按照行和列进行组织，可以方便地进行数据的存储和查询。

2. 数据分片：Tera将数据按照一定的规则进行分片，将不同的数据分散存储在不同的服务器上。这样可以提高数据的并发处理能力，同时也可以实现数据的负载均衡，避免某些服务器负载过重。

3. 副本备份：Tera会将数据进行多次复制，存储在不同的服务器上。这样可以提高数据的可靠性，即使某些服务器发生故障，也能保证数据的可用性。同时，Tera还可以根据服务器的负载情况，自动调整数据的副本数量，以实现数据的负载均衡。

4. 数据一致性：Tera采用了一种称为Paxos的一致性算法，保证在多个副本之间达成一致的数据状态。这样可以确保数据的一致性，并避免数据的冲突和不一致。

5. 分布式事务：Tera支持分布式事务，可以保证在多个节点上的数据操作具有原子性、一致性、隔离性和持久性。这样可以保证数据的完整性和可靠性。

总之，百度数据库主要使用的是分布式数据库系统Tera，通过分布式架构、数据分片、副本备份、数据一致性和分布式事务等技术，实现了高可靠、高性能、高可扩展性的数据存储和访问。