常见的分布式数据库是什么

常见的分布式数据库有以下几种：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一种高度可扩展的分布式数据库系统，设计用于处理大量数据和高度并发的负载。它具有无单点故障和线性可扩展性的特点，可以在多个节点上分布数据，并提供高可用性和强一致性。

2. Apache HBase：HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它提供了高可靠性、高性能的数据存储和处理能力。HBase适用于需要实时读写大规模数据集的应用场景，如日志分析、实时推荐等。

3. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的分布式数据库系统，它以JSON格式存储数据，并支持复杂的查询和索引。MongoDB具有高度可伸缩性和高可用性的特点，适用于需要处理大量非结构化数据的应用。

4. Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它包括分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。Hadoop适用于大规模数据处理和分析，可以在集群中分布存储和处理数据。

5. Google Spanner：Spanner是Google开发的一种全球分布式数据库系统，它具有强一致性和可伸缩性的特点。Spanner使用TrueTime技术来实现全球一致的时间戳，并提供了水平扩展和自动故障恢复的能力。

这些分布式数据库系统都具有不同的特点和适用场景，可以根据具体的需求选择合适的数据库来支持分布式应用的存储和处理需求。

常见的分布式数据库有以下几种：

1. Apache Cassandra：Cassandra 是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它采用了分布式的架构设计，可以在多个节点上存储和处理大规模数据。Cassandra 提供了高可用性和高性能，并且支持跨多个数据中心的复制。

2. Apache HBase：HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式数据库系统，它提供了对大规模结构化数据的实时读写访问。HBase 使用 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 存储数据，并通过 Hadoop 的 MapReduce 进行计算。

3. MongoDB：MongoDB 是一个面向文档的分布式数据库系统，它采用了 NoSQL 数据库的设计理念，可以存储和处理非结构化的数据。MongoDB 支持水平扩展和自动分片，可以在多个节点上存储和处理数据。

4. Google Spanner：Spanner 是由 Google 开发的全球分布式数据库系统，它具有强一致性和可扩展性。Spanner 使用 TrueTime 技术来保证全局时钟的一致性，并且支持多版本并发控制（MVCC），可以在全球范围内提供低延迟的数据访问。

5. TiDB：TiDB 是一个分布式 SQL 数据库系统，它采用了分布式事务的设计，可以在多个节点上存储和处理结构化数据。TiDB 支持水平扩展和自动分片，并且提供了与传统关系型数据库相似的 SQL 接口。

6. Amazon DynamoDB：DynamoDB 是亚马逊 AWS 提供的一种全托管的 NoSQL 数据库服务，它可以在多个区域进行数据复制，并且具有高可用性和高性能。

这些分布式数据库系统具有不同的特点和适用场景，可以根据具体的需求选择合适的数据库系统。

常见的分布式数据库包括以下几种：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，具有高性能、高可用性和容错能力。它使用分布式架构，数据可以在多个节点上进行复制和分片，支持数据的水平扩展。

2. Apache HBase：HBase是一个开源的分布式列式数据库，它构建在Hadoop之上，使用Hadoop的HDFS存储数据。HBase适用于需要高速读写和大规模数据存储的应用场景，支持数据的实时写入和查询。

3. Apache Druid：Druid是一个开源的分布式列存储数据库，主要用于快速分析大规模的实时和历史数据。Druid支持快速的聚合和查询，能够在秒级别内处理大规模数据集。

4. Google Spanner：Spanner是Google开发的全球分布式数据库系统，具有强一致性和高可用性。Spanner使用TrueTime API来保证全球数据的一致性，并使用分布式事务来支持跨多个数据中心的事务处理。

5. Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它包括HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算模型。Hadoop可以用来存储和处理大规模的数据集，具有高可靠性和可扩展性。

6. Apache Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于高吞吐量的实时数据流处理。Kafka使用分布式消息队列来存储和传输数据，可以用于构建实时数据流的处理管道。

7. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，支持分布式存储和复制。MongoDB可以水平扩展，支持自动数据分片和负载均衡，适用于大规模数据存储和查询。

以上是一些常见的分布式数据库，每种数据库都有其特点和适用场景，根据具体的需求选择合适的数据库是非常重要的。