百度用的什么数据库及原因

百度使用的主要数据库是自研的分布式数据库系统Tera。以下是百度使用Tera数据库的原因：

1. 高可扩展性：Tera数据库是基于Google的Bigtable设计而来的，具有极高的可扩展性。它可以方便地添加新的节点来扩展存储容量和处理能力，适应百度海量数据的需求。

2. 高性能：Tera数据库采用了分布式存储和计算的架构，能够并行处理大规模数据。它通过数据分片和负载均衡等技术，实现了高效的数据访问和处理能力。这使得百度能够快速地响应用户的查询请求，并提供高性能的搜索结果。

3. 强一致性：Tera数据库采用了分布式事务的机制，保证了数据的一致性。它使用了分布式锁和副本机制，可以有效地处理并发访问和数据更新的问题。这对于百度这样的搜索引擎来说非常重要，因为搜索结果的准确性和一致性是用户所关注的。

4. 支持大数据分析：Tera数据库提供了丰富的数据分析和处理功能，可以方便地进行大规模数据的计算和统计。百度可以利用Tera数据库的这些功能，对用户的搜索行为进行分析和挖掘，从而提供更好的搜索结果和个性化推荐服务。

5. 开源共享：Tera数据库是百度自主研发的开源软件，发布在GitHub上，可以供其他公司和开发者使用和改进。这样的开放共享精神有助于推动数据库技术的发展，并促进行业内的合作和创新。

综上所述，百度选择使用Tera数据库是因为它具有高可扩展性、高性能、强一致性、支持大数据分析以及开源共享等优势，能够满足百度处理海量数据和提供高质量搜索服务的需求。

百度使用的主要数据库是分布式数据库系统Baidu Distributed File System（BDFS）和NoSQL数据库Baidu Nosql Database（BNDB）。

BDFS是百度自主研发的分布式文件系统，它的设计目标是为了满足百度海量数据存储和访问的需求。BDFS采用了分布式存储和分布式计算的架构，可以有效地处理海量数据的存储和读写。BDFS的特点是高可靠性、高扩展性和高性能。它采用了数据冗余和自动修复的机制，确保数据的安全性和可靠性。同时，BDFS支持水平扩展，可以根据需要增加存储节点，以适应数据量的增长。此外，BDFS还具有高性能的特点，可以支持高并发的读写操作，满足百度大规模的数据访问需求。

BNDB是百度自主研发的NoSQL数据库系统，它是基于Key-Value模型的数据库。BNDB的设计目标是为了满足百度海量数据存储和高并发读写的需求。BNDB采用了分布式存储和分布式计算的架构，可以实现数据的快速存储和访问。BNDB的特点是高可靠性、高扩展性和高性能。它采用了数据分片和数据冗余的机制，确保数据的安全性和可靠性。同时，BNDB支持水平扩展，可以根据需要增加存储节点，以适应数据量和访问压力的增长。此外，BNDB还具有高性能的特点，可以支持高并发的读写操作，满足百度大规模的数据访问需求。

百度选择使用BDFS和BNDB作为主要数据库的原因有以下几点：

1. 自主可控：BDFS和BNDB是百度自主研发的数据库系统，百度可以根据自身的需求进行定制和优化，保证系统的稳定性和性能。

2. 高可靠性：BDFS和BNDB采用了数据冗余和自动修复的机制，能够保证数据的安全性和可靠性。即使出现节点故障或数据损坏，系统也能够自动修复，不会导致数据丢失或服务中断。

3. 高扩展性：BDFS和BNDB支持水平扩展，可以根据需要增加存储节点，以适应数据量的增长。这样可以保证系统在面对海量数据的存储和访问需求时，仍然能够保持高性能和高可用性。

4. 高性能：BDFS和BNDB都具有高性能的特点，能够支持高并发的读写操作。这对于百度这样的大规模搜索引擎来说非常重要，可以保证用户能够快速地获取搜索结果。

综上所述，百度选择使用BDFS和BNDB作为主要数据库是基于自主可控、高可靠性、高扩展性和高性能的考虑。这些数据库系统能够满足百度海量数据存储和访问的需求，并且能够保证系统的稳定性和性能。

百度主要使用的是自研的分布式数据库系统Baidu Distributed File System (BDFS) 和Baidu Distributed Database (BDB)。

BDFS是百度自主研发的分布式文件系统，用于存储和管理海量的数据。它具有高可靠性、高性能和可扩展性的特点。BDFS采用了分布式存储和分布式计算的架构，可以支持PB级别的数据存储，并能够实现数据的快速访问和处理。BDFS的设计目标是为了满足百度搜索引擎和其他百度产品对大规模数据存储和处理的需求。

BDB是百度自主研发的分布式数据库系统，用于存储和管理结构化数据。它是一个高性能、高可靠性和可扩展性的数据库系统，具有ACID事务支持和分布式数据一致性保证。BDB采用了分布式存储和分布式计算的架构，可以支持海量数据的存储和查询，并能够实现数据的高速读写和处理。BDB的设计目标是为了满足百度搜索引擎和其他百度产品对大规模数据存储和查询的需求。

百度选择自研数据库的原因有以下几点：

1. 数据量大：百度每天处理的数据量非常大，需要一个能够支持PB级别数据存储和处理的数据库系统。自研数据库可以根据百度的需求进行定制和优化，以满足海量数据的存储和查询需求。

2. 高性能：百度搜索引擎需要快速响应用户的搜索请求，因此需要一个高性能的数据库系统。自研数据库可以根据百度的需求进行优化和调整，以提高数据库的读写性能和查询效率。

3. 高可靠性：百度的业务对数据的可靠性要求非常高，不能容忍数据的丢失或损坏。自研数据库可以根据百度的需求设计和实现数据的冗余备份和容灾机制，以确保数据的安全和可靠性。

4. 可扩展性：百度的业务规模不断扩大，需要一个能够支持横向扩展的数据库系统。自研数据库可以根据百度的需求进行扩展和调整，以满足不断增长的数据存储和处理需求。

总之，百度选择自研数据库是为了满足大规模数据存储和处理的需求，并且可以根据百度的业务需求进行定制和优化，以提供高性能、高可靠性和可扩展性的数据库服务。