二级数据库用的什么版本

二级数据库通常使用的是最新的数据库版本。具体来说，使用的版本取决于数据库管理系统（DBMS）的供应商和其最新发布的版本。以下是几个常见的数据库管理系统及其相应的版本：

1. Oracle数据库：Oracle数据库是业界最流行的商业数据库管理系统之一。目前，最新的Oracle数据库版本是Oracle 19c。它提供了许多新功能和性能改进，包括自动索引创建、自动调优和增强的安全性。

2. MySQL数据库：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。最新的MySQL版本是MySQL 8.0。它引入了许多新功能，如窗口函数、JSON支持和更好的性能优化。

3. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统。最新的SQL Server版本是SQL Server 2019。它提供了许多新功能，包括引入了Linux支持、增强的安全性和性能改进。

4. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统。最新的PostgreSQL版本是PostgreSQL 13。它引入了许多新功能，如增强的分区支持、增强的性能和并行查询。

5. MongoDB数据库：MongoDB是一个开源的NoSQL数据库管理系统。最新的MongoDB版本是MongoDB 4.4。它提供了许多新功能，如增强的事务支持、增强的查询性能和更好的可扩展性。

需要注意的是，不同的组织和企业可能使用不同的数据库版本，取决于其具体的需求和技术栈。因此，选择二级数据库的版本应该根据具体的情况和要求来进行评估和决策。

二级数据库使用的是版本号为2.0的数据库系统。

二级数据库是指在分布式数据库中，负责存储和管理数据的节点。在实际应用中，常用的二级数据库有多种版本，包括但不限于以下几种。

1. MySQL Cluster：MySQL Cluster是MySQL官方提供的一个高可用性、高扩展性的二级数据库解决方案。它使用了分布式架构，可以将数据分布在多个节点上，实现数据的高可用和负载均衡。MySQL Cluster支持事务、ACID特性，并提供了丰富的存储引擎选择。

2. Apache Cassandra：Apache Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，由Facebook开发并贡献给Apache基金会。它采用了分布式架构，具有高可用性和可扩展性。Cassandra使用了分布式哈希算法来分布数据，支持数据的分区和复制，可以在多个节点上进行数据的读写操作。

3. Apache HBase：Apache HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，可以提供高可用性和高性能的数据存储和访问能力。HBase采用了分布式架构，将数据分布在多个节点上，支持数据的水平扩展和负载均衡。它使用了Hadoop的HDFS作为底层存储，支持对大规模数据的高效存储和访问。

4. Redis Cluster：Redis Cluster是Redis官方提供的一个分布式数据库解决方案。它使用了分布式哈希算法将数据分布在多个节点上，实现数据的高可用和负载均衡。Redis Cluster支持数据的分片和复制，可以在多个节点上进行数据的读写操作。同时，Redis Cluster还提供了丰富的数据结构和功能，如字符串、列表、哈希、集合等。

5. MongoDB Sharding：MongoDB是一个面向文档的开源分布式数据库，可以提供高可用性和可扩展性的数据存储和访问能力。MongoDB使用了分片技术将数据分布在多个节点上，支持数据的水平扩展和负载均衡。MongoDB的分片策略可以根据数据的特征进行灵活配置，以满足不同应用场景的需求。

以上是几种常见的二级数据库版本，每种版本都有其特点和适用场景。在选择二级数据库时，需要考虑应用的具体需求和性能要求，并综合评估各个版本的优缺点，选择最适合的版本。