阿里的数据库是用什么储存的

阿里巴巴的数据库主要使用的是阿里云的云数据库（ApsaraDB）来存储数据。阿里云的云数据库是一种高性能、可靠、安全的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等。

以下是阿里云云数据库的主要特点和优势：

1. 高性能：阿里云云数据库采用分布式架构和高性能存储设备，能够提供高并发和低延迟的数据库服务。同时，阿里云云数据库还支持读写分离和自动分片等功能，进一步提升了数据库的性能。

2. 可靠性和可用性：阿里云云数据库采用多副本备份和数据冗余技术，确保数据的可靠性和持久性。此外，阿里云还提供了自动备份和数据恢复功能，以应对意外数据丢失或损坏的情况。

3. 安全性：阿里云云数据库提供了多层次的安全措施，包括访问控制、数据加密、安全审计等功能，保护用户的数据安全。

4. 弹性扩展：阿里云云数据库支持按需扩展，用户可以根据业务需求灵活地增加或减少数据库的容量和性能，以满足不同阶段的业务需求。

5. 全球部署：阿里云云数据库提供了全球多个地域的部署，用户可以根据自己的业务需求选择最近的数据中心，实现低延迟的访问和高可用性的服务。

总之，阿里巴巴的数据库主要使用阿里云云数据库来存储数据，该数据库具有高性能、可靠性、安全性、弹性扩展和全球部署等优势，能够满足阿里巴巴大规模业务的需求。

阿里巴巴使用的数据库主要有两种类型：关系型数据库和分布式数据库。

关系型数据库：阿里巴巴使用的主要关系型数据库是MySQL。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有成熟稳定、功能丰富、性能优越等优点。阿里巴巴在MySQL基础上进行了大量的优化和定制，以满足其海量数据存储和高并发访问的需求。阿里巴巴在MySQL上进行了许多改进，例如分库分表、读写分离、自动化运维等，以提高数据库的性能和可靠性。

分布式数据库：阿里巴巴还使用了分布式数据库来处理大规模的数据存储和处理需求。其中最著名的是阿里云自主研发的分布式数据库产品，包括阿里云RDS（Relational Database Service）和阿里云POLARDB（Polar Distributed Database）。这些分布式数据库产品支持水平扩展和自动化管理，可以实现高可用性、高性能和弹性伸缩等特性。

除了MySQL和阿里云的分布式数据库，阿里巴巴还使用了其他一些数据库技术来满足不同的业务需求。例如，阿里巴巴在一些需要高速读写的场景中使用了NoSQL数据库，如阿里巴巴自主研发的分布式NoSQL数据库产品MaxCompute和阿里云的Table Store。此外，阿里巴巴还使用了一些其他的开源数据库技术，如HBase、Redis等。

总结起来，阿里巴巴使用的数据库主要包括关系型数据库（MySQL）和分布式数据库（阿里云RDS、阿里云POLARDB），同时还使用了其他一些数据库技术来满足不同的业务需求。这些数据库技术在阿里巴巴的业务中发挥着重要的作用，保证了数据的存储、管理和访问的高效性和可靠性。

阿里巴巴集团使用的数据库系统主要有两种，一种是关系型数据库，另一种是分布式数据库。

1. 关系型数据库：
   阿里巴巴集团最常使用的关系型数据库是阿里云数据库（ApsaraDB for RDS）。阿里云数据库是一种稳定可靠、高性能、可扩展的云数据库服务。它基于MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（PostgreSQL高度兼容版）等开源数据库引擎，并进行了深度优化和改进，提供了高可用性、自动备份、灾备和自动扩展等功能。

2. 分布式数据库：
   阿里巴巴集团也使用了分布式数据库来应对海量数据的存储和查询需求。阿里巴巴自主研发的分布式数据库系统主要有阿里云表格存储（Tablestore）和阿里云MaxCompute（原ODPS）。

• 阿里云表格存储（Tablestore）是一种高性能、高可扩展性的分布式NoSQL数据库服务。它适用于海量结构化数据的存储和实时查询，支持多种数据类型和复杂的查询操作，可以满足互联网、物联网、大数据等领域的数据存储和分析需求。

• 阿里云MaxCompute（原ODPS）是一种基于Hadoop的大数据计算和分析平台。它具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点，可以处理PB级的数据规模。MaxCompute提供了SQL语言和Java/Python/Scala等编程接口，可以进行复杂的数据处理和分析任务，支持分布式计算和并行处理。

除了上述数据库系统外，阿里巴巴集团还使用了其他开源数据库技术，例如Redis、MongoDB、Elasticsearch等，用于特定场景下的数据存储和查询。这些数据库系统在阿里巴巴集团的业务中发挥着重要的作用，支持了其庞大的电商平台、云计算服务和大数据分析等业务的运行。