键值存储数据库中的表叫什么

键值存储数据库中的表通常称为"键值存储表"。

在键值存储数据库中，表通常被称为"存储桶"（bucket）或"命名空间"（namespace）。
存储桶是键值存储数据库中的最基本的数据单元，类似于关系数据库中的表。每个存储桶都可以包含多个键值对，用于存储和检索数据。
命名空间是一种更高级别的组织结构，可以包含多个存储桶。它可以帮助用户将数据进行逻辑分组，提供更好的管理和组织能力。
在不同的键值存储数据库中，这些术语的具体名称可能会有所不同，但基本概念是相似的。例如，Redis中使用"键空间"（keyspace）和"哈希表"（hash）来代替命名空间和存储桶。Cassandra中使用"列族"（column family）来代替存储桶。无论具体的术语如何，它们的作用都是相似的，用于组织和管理键值存储数据库中的数据。

在键值存储数据库中，表通常被称为存储桶（bucket）或者集合（collection）。不同的键值存储数据库可能会使用不同的术语来表示表，但它们的概念和功能是相似的。存储桶（bucket）或集合（collection）是一个用于存储和组织键值对的容器，类似于关系数据库中的表。下面将详细介绍键值存储数据库中表的创建、操作和流程。

1. 创建表
   在键值存储数据库中，创建表通常是自动完成的。当你开始使用数据库时，系统会自动创建一个默认的存储桶或集合。你也可以根据需要创建多个存储桶或集合来组织数据。创建表时通常需要指定一个表名，并且可以选择设置一些属性，例如存储桶大小、索引等。

2. 插入数据
   向表中插入数据是键值存储数据库中的常见操作。插入操作通常需要提供一个键和相应的值。键是用来唯一标识数据的，而值则是要存储的实际数据。插入数据时，系统会根据键的哈希值将数据存储在对应的存储桶或集合中。插入操作通常是原子性的，即要么全部插入成功，要么全部失败。

3. 查询数据
   查询是键值存储数据库中的另一个重要操作。查询操作通常通过键来进行，即根据键的值来获取对应的数据。查询操作可以根据键的精确匹配或者模糊匹配来进行。键值存储数据库通常会提供一些查询接口，例如根据键前缀查询、根据范围查询等。查询操作通常是高效的，因为它们可以直接通过键的哈希值来获取数据。

4. 更新数据
   更新数据是键值存储数据库中的常见操作之一。更新操作通常需要提供一个键和新的值，系统会根据键的哈希值找到对应的数据，并将其更新为新的值。更新操作通常是原子性的，即要么全部更新成功，要么全部失败。有些键值存储数据库还支持对数据进行部分更新，即只更新指定的字段或属性。

5. 删除数据
   删除数据是键值存储数据库中的常见操作之一。删除操作通常需要提供一个键，系统会根据键的哈希值找到对应的数据，并将其从存储桶或集合中删除。删除操作通常是原子性的，即要么全部删除成功，要么全部失败。

6. 索引
   索引是键值存储数据库中的重要概念之一。索引可以加快查询操作的速度，通过将键和对应的存储位置进行映射，使得查询操作可以直接通过键的值来获取数据。索引通常是自动创建的，但有些键值存储数据库也支持手动创建索引来提高查询性能。

综上所述，键值存储数据库中的表通常被称为存储桶（bucket）或集合（collection），它们用于存储和组织键值对数据。创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据是键值存储数据库中常见的操作。索引是一种提高查询性能的机制，可以加快查询操作的速度。