大企业一般用什么数据库

大企业一般使用以下几种数据库：

1. Oracle数据库：Oracle是一个全球领先的关系数据库管理系统（RDBMS）。它具有强大的功能和高度可靠性，被广泛用于大型企业的关键业务应用。Oracle数据库支持高性能的数据处理、大规模数据存储和复杂的数据查询，适用于处理大量数据和复杂业务逻辑的企业应用。

2. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是一种关系数据库管理系统，是微软公司开发的主要数据库产品。它提供了高性能、可靠性和安全性，适用于大型企业的各种业务应用。SQL Server支持多种数据处理和分析功能，包括事务处理、数据仓库和商业智能等。

3. IBM DB2：IBM DB2是IBM开发的关系数据库管理系统，被广泛应用于大型企业的核心业务系统。DB2具有高度可伸缩性和可靠性，并支持多种数据处理功能，包括事务处理、数据仓库和数据分析等。它还提供了强大的安全性和灵活性，适用于处理大量数据和复杂业务逻辑的企业应用。

4. MySQL：MySQL是一种开源的关系数据库管理系统，被广泛应用于大型企业和中小型企业的各种应用场景。MySQL具有高性能、可靠性和灵活性，支持大规模的数据存储和处理。它还提供了多种数据处理功能，包括事务处理、数据分析和全文搜索等。

5. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系数据库管理系统，具有高度可靠性和可扩展性。它支持多种数据处理功能，包括事务处理、数据分析和全文搜索等。PostgreSQL被广泛应用于大型企业的各种业务应用，特别适用于处理复杂的数据结构和大规模的数据量。

这些数据库都具有强大的功能和高度可靠性，适用于大型企业的各种业务应用。选择哪种数据库取决于企业的具体需求和预算。

大企业一般使用的数据库主要有关系型数据库和非关系型数据库。

1. 关系型数据库：关系型数据库是以表格的形式来组织和存储数据的数据库，使用SQL（Structured Query Language）进行数据管理和查询。大企业常用的关系型数据库包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。这些数据库提供了强大的事务处理能力、数据一致性和安全性，并且能够处理大规模的数据。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库是指以非结构化、非表格形式存储数据的数据库。它们使用不同的数据模型，如键值对、文档、列族和图形等。大企业常用的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。这些数据库具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，适用于大规模的数据存储和处理。

在选择数据库时，大企业通常会考虑以下因素：

1. 数据量和负载：大企业处理的数据量通常很大，因此需要选择能够处理大规模数据和高并发负载的数据库。

2. 数据安全性和一致性：大企业对数据的安全性和一致性要求较高，因此需要选择具备强大事务处理和数据隔离能力的数据库。

3. 可扩展性和性能：大企业需要选择能够水平扩展和提供高性能的数据库，以应对未来的业务增长和访问压力。

4. 数据结构和查询需求：不同的业务场景可能需要不同的数据结构和查询方式，大企业需要选择适合自身业务需求的数据库。

综上所述，大企业在选择数据库时需要考虑到数据量、负载、安全性、一致性、可扩展性、性能以及业务需求等因素，从而选用适合自身需求的关系型或非关系型数据库。

大企业一般使用以下几种数据库：

1. Oracle Database：Oracle是全球领先的关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型企业和组织。它具有强大的事务处理能力、高可用性和可扩展性，适用于处理大规模数据和高并发访问的场景。

2. Microsoft SQL Server：SQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统，被广泛用于Windows平台。它具有稳定的性能、强大的分析功能和与微软其他产品的良好集成，适用于企业级应用和数据仓库。

3. IBM Db2：Db2是IBM公司开发的关系型数据库管理系统，具有高可用性、可扩展性和安全性。它适用于大规模企业级应用和数据分析，支持多种操作系统和平台。

4. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于大企业和互联网公司。它具有高性能、可靠性和灵活性，适用于各种规模的应用场景。

5. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可扩展性和灵活性。它支持复杂的数据类型、丰富的查询功能和高级的扩展性，适用于大型企业和数据仓库。

6. MongoDB：MongoDB是一种开源的非关系型数据库，使用文档存储模型。它具有高度的可扩展性和灵活性，适用于大规模的分布式应用和实时数据处理。

7. Apache Cassandra：Cassandra是一种开源的分布式数据库管理系统，具有高度的可扩展性和容错性。它适用于大规模的分布式应用和实时数据处理，特别适合处理大量的写入操作。

大企业在选择数据库时通常会根据自身的需求和业务特点进行评估和选择。考虑因素包括性能要求、数据规模、数据安全性、可用性要求、成本等。此外，大企业可能还会采用多种数据库技术，根据不同的应用场景和需求选择合适的数据库。