三调数据库标识码是什么

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    三调数据库标识码是由国家测绘地理信息局(国测局)统一编制的一种标识码,用于标识我国行政区划、地理实体和地理位置。该标识码采用了三级编码体系,分别表示省级行政区、地级行政区和县级行政区。以下是关于三调数据库标识码的五点详细介绍:

    1. 编码体系:三调数据库标识码采用了12位数字编码体系,其中前两位表示省级行政区,中间两位表示地级行政区,后四位表示县级行政区,最后四位用于标识具体的地理实体和地理位置。

    2. 省级行政区编码:三调数据库标识码的前两位用于表示省级行政区,共有34个省级行政区,分别用01-34表示,例如北京市的标识码为110000,上海市的标识码为310000。

    3. 地级行政区编码:三调数据库标识码的中间两位用于表示地级行政区,共有344个地级行政区,分别用01-99表示,例如北京市下属的东城区的标识码为110101,上海市下属的黄浦区的标识码为310101。

    4. 县级行政区编码:三调数据库标识码的后四位用于表示县级行政区,根据具体的行政区划情况进行编码,例如北京市下属的东城区下属的某个具体地理实体的标识码为110101001。

    5. 应用领域:三调数据库标识码主要应用于国土资源管理、地理信息系统、行政管理等领域,通过标识码可以方便地进行地理数据的管理、查询和分析,提高行政管理效率和地理信息的利用价值。

    总结起来,三调数据库标识码是一种用于标识我国行政区划、地理实体和地理位置的编码体系,通过其编码体系可以方便地进行地理数据的管理和利用。

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    飞飞
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    三调数据库标识码是指中国国家基础地理信息系统中的一个重要标识,用于唯一标识和管理三调数据。该标识码由国家测绘地理信息局统一分配,由数字和字母组成,具有一定的编码规则和格式。

    三调数据库标识码的编码规则主要包括以下几个方面:

    1. 行政区划:标识码的前两位数字表示所属省、自治区、直辖市或特别行政区。例如,11表示北京市,31表示上海市。

    2. 地理信息类别:标识码的第三位数字表示三调数据的地理信息类别,包括土地利用、土地覆盖、地貌、水系、建筑物等。不同类别的数据具有不同的标识码。

    3. 数据库版本:标识码的第四位数字表示数据库的版本,用于区分不同的数据更新和修订。

    4. 数据表标识:标识码的后四位数字表示具体的数据表标识,用于唯一标识一个数据表。

    通过三调数据库标识码,可以方便地查找和管理三调数据,确保数据的准确性和一致性。同时,标识码的编码规则也为数据的更新和共享提供了基础。

    1年前 0条评论
  • 不及物动词的头像
    不及物动词
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    三调数据库标识码,也叫作GDB(GeoDataBase)标识码,是指在国土资源调查中,为了区分不同的地理空间数据集而给每个数据集分配的唯一标识码。它是由国土资源部和中国地质调查局联合制定的一种统一的编码规范。

    三调数据库标识码的作用是实现对各类地理空间数据进行统一管理和查询,并实现数据的共享和交换。通过标识码,可以快速准确地找到所需的地理空间数据,提高数据的利用效率和工作效率。

    下面将从方法和操作流程两个方面来讲解三调数据库标识码的具体内容。

    方法:

    1. 标识码编制规则的制定:根据国土资源部和中国地质调查局的规定,制定三调数据库标识码的编制规则,包括标识码的长度、组成元素、编码顺序等。

    2. 数据分类:根据不同的数据类型,将地理空间数据进行分类,例如土地利用、地形地貌、地质地貌等。

    3. 数据集命名:为每个数据集命名,可以根据地理位置、数据类型、时间等因素进行命名,确保每个数据集的唯一性。

    4. 标识码的编制:根据编制规则和数据分类,为每个数据集分配唯一的标识码。标识码一般采用数字和字母的组合,根据编制规则确定每个元素的含义和位置。

    操作流程:

    1. 数据集准备:将需要编制标识码的地理空间数据集准备好,包括数据的格式、内容、属性等。

    2. 分类和命名:根据数据的类型和特点,将数据进行分类,并为每个数据集命名。命名可以根据实际情况进行调整,确保命名的简洁明确。

    3. 标识码编制:根据编制规则,为每个数据集编制标识码。根据编制规则确定每个元素的含义和位置,按照顺序进行编制。

    4. 标识码的应用:将编制好的标识码应用到地理空间数据集中,可以通过数据库管理软件对数据进行管理和查询。标识码可以作为数据的唯一标识,在数据共享和交换中起到重要的作用。

    总结:
    三调数据库标识码是为了实现对地理空间数据的统一管理和查询而制定的一种编码规范。通过制定编制规则、分类命名和标识码的应用,可以实现对地理空间数据的快速准确管理和查询,提高数据利用效率和工作效率。

    1年前 0条评论
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