大厂用的数据库叫什么名字

大厂常用的数据库有多种，其中比较常见的包括：

1. Oracle Database：Oracle是全球最大的企业级数据库供应商之一，其数据库产品Oracle Database是市场上最受欢迎的关系型数据库之一。Oracle Database具有高可靠性、高性能和高扩展性的特点，被广泛应用于大型企业和政府机构。

2. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是由微软开发的关系型数据库管理系统。它提供了可靠的数据存储、高性能的查询和处理能力，并且与微软的其他产品和技术紧密集成，使其成为许多大型企业的首选数据库解决方案。

3. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。MySQL具有良好的性能、可靠性和可扩展性，被广泛应用于Web应用程序和中小型企业。

4. PostgreSQL：PostgreSQL也是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度的稳定性和可靠性。它支持复杂的数据类型、事务处理和并发控制，并且拥有丰富的功能和扩展性，被广泛用于企业级应用和大型网站。

5. MongoDB：MongoDB是一种开源的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和高可扩展性而闻名。MongoDB使用文档存储的方式，适用于大数据处理、实时分析和云计算等场景。

这些数据库都具有不同的特点和适用场景，大厂根据自身需求和业务特点选择适合的数据库来存储和管理数据。

大厂使用的数据库有很多种，根据不同的需求和场景选择不同的数据库。以下是一些大厂常用的数据库：

1. MySQL： MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由于其稳定性、可靠性和易用性，被广泛应用于各种大型网站和应用中。

2. Oracle： Oracle是一种关系型数据库管理系统，具有强大的性能和可伸缩性，被许多大型企业广泛使用。

3. SQL Server： SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于大型企业和中小型企业的各种应用。

4. PostgreSQL： PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可扩展性和可定制性，被许多大型网站和企业所使用。

5. MongoDB： MongoDB是一种非关系型数据库，采用了文档型的数据模型，适用于大规模的数据存储和高并发的读写操作。

6. Redis： Redis是一种基于内存的非关系型数据库，常用于缓存、消息队列等场景，具有高速读写和持久化能力。

7. Hadoop： Hadoop是一个分布式计算框架，其核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce，适用于大规模数据存储和分析。

8. Cassandra： Cassandra是一种分布式的NoSQL数据库，具有高度的可扩展性和容错性，适用于大规模的数据存储和高并发的写操作。

这些数据库都具有各自的特点和适用场景，大厂根据自身的需求和业务特点选择合适的数据库来支持其业务运行。

大厂常用的数据库有很多种，根据不同的需求和场景选择不同的数据库产品。以下是几种常见的大厂常用的数据库：

1. MySQL：MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，后被Oracle公司收购。MySQL具有高性能、稳定可靠、易于使用等特点，被广泛应用于大型网站、电子商务系统等。

2. Oracle：Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司开发。Oracle具有高性能、高可用性、可扩展性等特点，适用于大型企业级应用系统。

3. SQL Server：SQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），适用于Windows操作系统。SQL Server具有可靠性高、安全性好、易于管理等特点，被广泛应用于企业级应用系统。

4. MongoDB：MongoDB是一种NoSQL数据库，由10gen公司开发。MongoDB采用文档存储模式，具有高性能、可扩展性好、灵活的数据模型等特点，被广泛应用于大数据、实时分析等场景。

5. Redis：Redis是一种开源的内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表等。Redis具有高性能、高并发、丰富的功能等特点，适用于缓存、消息队列等场景。

6. HBase：HBase是一种分布式列式数据库，运行在Hadoop集群之上。HBase具有高可扩展性、高性能、强一致性等特点，适用于海量数据的存储和实时查询。

7. Cassandra：Cassandra是一种分布式NoSQL数据库，由Facebook开发。Cassandra具有高可用性、高可扩展性、自动分片等特点，适用于大规模分布式系统。

以上只是常见的几种大厂常用的数据库，实际上还有很多其他的数据库产品，每种数据库都有其独特的特点和适用场景，选择合适的数据库需要根据具体的需求和情况来决定。