马云双十一用的什么数据库

马云双十一用的数据库是阿里巴巴自主研发的分布式数据库OceanBase。

1. 高可靠性：OceanBase通过数据复制和故障转移技术，保证数据的持久性和可用性。在双十一这种高并发、大规模的购物狂潮下，数据库的稳定性是至关重要的。

2. 高扩展性：OceanBase采用分布式架构，可以根据业务需求进行水平扩展。在双十一这种大促销活动中，数据库需要处理海量的交易数据，OceanBase的扩展性可以满足这种需求。

3. 高性能：OceanBase具有优秀的性能表现，可以支持高并发的读写操作。在双十一期间，用户的购物行为会产生大量的数据库操作，OceanBase的高性能可以提供快速的响应时间。

4. 实时分析能力：OceanBase支持实时数据分析，可以对用户行为进行实时监控和分析。在双十一这种大型购物活动中，实时数据分析可以帮助阿里巴巴更好地了解用户需求，优化推荐算法。

5. 数据安全性：OceanBase具有严格的数据安全措施，可以保护用户的个人信息和交易数据。在双十一这种大规模的购物活动中，数据安全是非常重要的，OceanBase的安全性能可以保障用户的隐私安全。

总结：马云双十一使用的数据库是阿里巴巴自主研发的分布式数据库OceanBase，它具有高可靠性、高扩展性、高性能、实时分析能力和数据安全性等特点，可以满足双十一期间海量的交易数据处理需求，并保障用户的购物体验和数据安全。

马云双十一用的数据库是阿里巴巴自主研发的分布式数据库——OceanBase。

OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库系统，它是为了满足阿里巴巴海量数据存储和高并发查询需求而开发的。OceanBase基于分布式事务理论，通过将数据分布在多个节点上，实现了数据的高可用性、容错性和扩展性。

在双十一这样的大规模促销活动中，阿里巴巴需要处理海量的交易数据和用户请求。为了应对这种高并发的访问压力，传统的关系型数据库往往无法满足要求。因此，阿里巴巴选择了使用OceanBase作为双十一期间的数据库。

OceanBase具有以下特点：

1. 分布式架构：OceanBase将数据分布在多个节点上，可以实现数据的分布式存储和查询。这样可以提高系统的性能和可扩展性。

2. 高可用性：OceanBase采用了多副本机制，将数据复制到多个节点上。当某个节点出现故障时，系统可以自动切换到其他节点上，保证系统的高可用性。

3. 强一致性：OceanBase支持分布式事务，可以保证数据的一致性。这对于双十一这样的大规模促销活动非常重要，可以确保交易数据的准确性。

4. 高性能：OceanBase采用了多级索引和多级缓存机制，可以提高查询效率。同时，它还支持并行查询和并行事务处理，可以充分利用集群资源，提高系统的吞吐量和响应速度。

总之，阿里巴巴选择使用OceanBase作为双十一期间的数据库，主要是因为它具有分布式架构、高可用性、强一致性和高性能的特点，可以满足大规模促销活动中的海量数据存储和高并发查询需求。

马云双十一使用的数据库主要是阿里巴巴自主研发的分布式数据库系统TDDL（Taobao Distributed Data Layer）。TDDL 是一个高性能、高可用的数据库中间件，它在阿里巴巴集团内部被广泛应用于各个核心业务系统，包括淘宝、天猫、支付宝等。

TDDL 具有以下特点：

1. 分布式架构：TDDL 可以将数据库的数据分散存储在多个节点上，实现数据的分布式处理和管理，从而提高了系统的扩展性和并发处理能力。
2. 数据分片：TDDL 支持将数据按照一定的规则进行分片存储，每个分片可以独立处理请求，从而提高了系统的负载能力和响应速度。
3. 读写分离：TDDL 支持将读请求和写请求分离，读请求可以通过多个节点并行处理，提高了系统的读取性能。
4. 自动负载均衡：TDDL 可以根据节点的负载情况，自动将请求分配到最适合的节点上，实现负载均衡，提高了系统的整体性能。
5. 高可用性：TDDL 支持节点的动态扩展和故障自动切换，当节点发生故障时，可以自动切换到其他节点，保证了系统的高可用性。

在双十一期间，TDDL 能够应对海量的用户请求和数据处理，保证系统的稳定性和高性能。同时，TDDL 还具备监控和调优功能，能够实时监控数据库的运行状态，优化数据库的性能，提高系统的响应速度和吞吐量。

除了TDDL，阿里巴巴还使用了其他数据库系统，如分布式关系型数据库OceanBase、分布式NoSQL数据库MaxCompute等，这些数据库系统在双十一期间发挥了重要作用，保证了阿里巴巴电商平台的顺利运营。