工作上常用的数据库是什么

在工作中，常用的数据库有以下几种：

1. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的后台数据存储。它具有高性能、高可靠性和易用性的特点，被许多大型互联网公司和企业广泛采用。

2. Oracle：Oracle是一种商业化的关系型数据库管理系统，具有强大的功能和性能。它被广泛应用于大型企业的数据存储和管理，支持复杂的查询和事务处理。

3. SQL Server：SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。它具有可靠性高、性能强、安全性好等特点，被广泛应用于企业级应用和数据分析。

4. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和灵活性。它支持复杂的数据类型、事务处理和并发控制，被许多开发者和企业用于构建高性能的应用程序。

5. MongoDB：MongoDB是一种开源的文档数据库，采用NoSQL的数据模型。它具有高度可伸缩性和灵活性，适用于处理大量的非结构化数据，被广泛应用于Web应用程序和大数据领域。

除了以上几种数据库之外，还有一些其他的数据库系统也在特定领域或特定场景下得到广泛应用，如Redis、Memcached等用于缓存的数据库，以及Hadoop、Spark等用于大数据处理的分布式数据库系统。选择适合的数据库取决于具体的需求和应用场景，需要综合考虑性能、可靠性、可扩展性、安全性等因素。

在工作中，常用的数据库主要有关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（RDBMS）是指使用关系模型来组织和管理数据的数据库系统。常见的关系型数据库包括：

1. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用和企业级应用中。它具有稳定性高、性能优越、易于使用等特点。

2. Oracle：Oracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型企业级应用中。它具有高可靠性、高性能、可扩展性强等特点。

3. SQL Server：SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows平台。它具有易用性高、性能优秀、安全性好等特点。

4. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可扩展性、稳定性和安全性，被广泛应用于各种类型的应用中。

5. DB2：DB2是IBM开发的关系型数据库管理系统，适用于各种规模的企业级应用。它具有高度可靠性、可扩展性和安全性。

非关系型数据库（NoSQL）是指不使用传统的表格关系模型来组织和管理数据的数据库系统。常见的非关系型数据库包括：

1. MongoDB：MongoDB是一种开源的文档型数据库，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。

2. Redis：Redis是一种开源的内存数据库，常用于缓存、消息队列等场景，具有高速读写和丰富的数据类型支持。

3. Cassandra：Cassandra是一种高度可扩展的分布式数据库，适用于大规模数据存储和高吞吐量的应用场景。

4. HBase：HBase是Apache Hadoop生态系统中的一种分布式列存储数据库，适用于大数据存储和实时查询。

5. Neo4j：Neo4j是一种开源的图形数据库，适用于处理复杂的关系数据。

综上所述，工作中常用的数据库包括关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis、Cassandra等），根据具体的应用场景和需求选择合适的数据库进行数据存储和管理。

在工作中，常用的数据库有多种选择，具体使用哪种数据库要根据实际需求和场景来决定。以下是一些常见的工作中使用的数据库：

1. MySQL：MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它具有高性能、稳定可靠、易于使用等特点。MySQL适用于中小型应用，广泛应用于Web应用程序、电子商务系统、论坛、博客等。

2. Oracle：Oracle是一种强大的商业关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性、可扩展性和安全性。Oracle适用于大型企业级应用，广泛应用于金融、电信、制造、政府等领域。

3. SQL Server：SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，具有高度的集成性和易用性。SQL Server适用于中大型企业级应用，广泛应用于企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)等系统。

4. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有丰富的功能和高度的可扩展性。PostgreSQL适用于各种规模的应用，广泛应用于科研、教育、金融等领域。

5. MongoDB：MongoDB是一种开源的NoSQL数据库，采用文档存储模式，具有高度的可扩展性和灵活性。MongoDB适用于大数据、实时分析、日志存储等场景。

6. Redis：Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，具有高速读写、丰富的数据类型和灵活的扩展性。Redis适用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。

7. SQLite：SQLite是一种嵌入式关系型数据库，具有轻量级、易用性和高性能。SQLite适用于移动应用、嵌入式设备、桌面应用等场景。

选择数据库时，需要考虑以下几个方面：

• 数据量：根据数据量的大小选择适合的数据库，大数据量可以选择Oracle、SQL Server等，小数据量可以选择MySQL、SQLite等。
• 性能要求：根据性能要求选择适合的数据库，对于高并发、读写频繁的应用，可以选择MySQL、PostgreSQL等。
• 数据结构：根据数据结构的特点选择适合的数据库，关系型数据库适合处理结构化数据，NoSQL数据库适合处理非结构化数据。
• 成本考虑：根据预算和成本考虑选择适合的数据库，商业数据库如Oracle、SQL Server需要付费，而开源数据库如MySQL、PostgreSQL可以免费使用。
• 技术支持：根据技术支持的需求选择适合的数据库，商业数据库通常提供更全面的技术支持，而开源数据库则依赖于社区支持。

总之，在选择数据库时，需要根据实际需求和场景综合考虑各个因素，选择最适合的数据库。