专升本数据库逻辑设计考什么

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  • 不及物动词的头像
    不及物动词
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    专升本数据库逻辑设计考察的内容主要包括以下几个方面:

    1. 数据库基本概念和理论:包括数据库的定义、数据库管理系统的作用、数据库模型(层次模型、网状模型、关系模型等)、数据库的三级模式、数据库的完整性约束、数据库的事务和并发控制等。

    2. 数据库设计原理和方法:包括数据库设计的目标和原则、数据模型的设计、实体关系模型(ERM)的设计、关系模型的设计、关系模式的规范化等。

    3. 数据库查询语言:包括结构化查询语言(SQL)的基本语法、SQL语句的分类(数据定义语言、数据操作语言、数据控制语言等)、SQL查询的基本操作(SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等)、SQL函数的使用等。

    4. 数据库索引和查询优化:包括索引的定义和分类、索引的创建和使用、索引的优点和缺点、查询优化的基本概念、查询优化的方法和策略、查询执行计划的生成和优化等。

    5. 数据库安全和完整性:包括数据库的安全性概念和要求、数据库的用户权限和角色管理、数据库的访问控制、数据库的备份和恢复、数据库的故障处理和容错机制等。

    考生在备考数据库逻辑设计时,需要掌握以上内容,并且能够灵活运用于实际问题的解决中。同时,还需要进行大量的练习和实践,熟悉数据库设计和查询语言的使用,提升解决问题的能力和技巧。

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  • 飞飞的头像
    飞飞
    Worktile&PingCode市场小伙伴
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    专升本数据库逻辑设计考察的内容主要包括以下几个方面:

    1. 数据库基本概念:考察对数据库的基本概念的理解,包括数据库、数据模型、实体、属性、关系、关系模型等。

    2. 数据库设计过程:考察数据库设计的基本过程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

    3. 实体关系模型:考察对实体关系模型的理解和应用,包括实体、属性、关系、主键、外键等概念的定义和使用。

    4. 关系数据库理论:考察对关系数据库理论的掌握,包括关系代数、关系演算、范式理论等。

    5. 数据库规范化:考察对数据库规范化的理解和应用,包括函数依赖、范式等概念的理解和使用。

    6. 数据库查询语言:考察对数据库查询语言的掌握,包括SQL语言的基本语法、查询、插入、更新、删除等操作的使用。

    7. 数据库完整性约束:考察对数据库完整性约束的理解和应用,包括实体完整性、参照完整性、域完整性等约束的定义和使用。

    8. 数据库索引和性能优化:考察对数据库索引和性能优化的理解和应用,包括索引的创建和使用、查询优化等方面的知识。

    以上是专升本数据库逻辑设计考察的主要内容,考生需要对这些知识点进行深入学习和理解,并通过实际操作和练习来提高自己的能力。在备考过程中,可以参考相关教材和习题集,进行系统性的学习和练习,同时也可以参加相关的培训班或者在线课程,加强自己的理论和实践能力。

    1年前 0条评论
  • worktile的头像
    worktile
    Worktile官方账号
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    专升本数据库逻辑设计考察的内容主要包括以下几个方面:

    1. 数据库设计方法
      数据库设计方法是数据库逻辑设计的基础,包括实体-关系模型(ERM)、层次模型、网络模型、关系模型等。在数据库逻辑设计中,需要根据具体的需求选择合适的数据库设计方法,并运用该方法进行数据库结构的设计。

    2. 数据库概念和模型
      数据库概念和模型是数据库逻辑设计中的重要内容,包括实体、属性、关系、关联、约束等。在设计数据库时,需要清楚地定义实体和属性的概念,确定实体之间的关系和关联,并定义相应的约束条件,以保证数据库的完整性和一致性。

    3. 数据库规范化理论
      数据库规范化理论是数据库逻辑设计中的重要理论基础,包括函数依赖、范式理论等。在进行数据库逻辑设计时,需要根据规范化理论对数据库进行规范化处理,以消除数据冗余和数据依赖问题,提高数据库的性能和可维护性。

    4. 数据库操作流程
      数据库操作流程是数据库逻辑设计中的实际操作过程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。在进行数据库逻辑设计时,需要按照一定的流程进行,从需求分析开始,逐步完成数据库的设计和实现。

    5. 数据库设计工具
      数据库设计工具是数据库逻辑设计中的辅助工具,包括ERWin、PowerDesigner、Visio等。在进行数据库逻辑设计时,可以使用这些工具进行建模和设计,提高效率和准确性。

    总之,专升本数据库逻辑设计考察的内容涵盖了数据库设计方法、数据库概念和模型、数据库规范化理论、数据库操作流程和数据库设计工具等方面,考生需要掌握这些知识,并能够灵活应用于实际的数据库设计中。

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