查找论文的数据库名称是什么
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查找论文的数据库名称有很多，以下是其中一些常用的数据库名称：
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PubMed：这是生物医学领域最重要的数据库之一，收录了大量的医学和生物医学领域的论文和文献。
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IEEE Xplore：这是电气工程和计算机科学领域的主要数据库，收录了大量的电气工程、计算机科学和相关领域的论文和文献。
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ScienceDirect：这是全球最大的科技文献数据库之一，涵盖了多个学科领域，包括自然科学、工程技术、医学和社会科学等。
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ACM Digital Library：这是计算机科学领域的主要数据库，收录了大量的计算机科学和相关领域的论文和文献。
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Web of Science：这是一个跨学科的学术引文数据库，涵盖了自然科学、社会科学、人文科学等多个学科领域，可以用于查找各个学科领域的论文和文献。
除了以上几个常用的数据库外，还有一些专业领域的数据库，如EMBASE（药学领域）、Scopus（综合性学术数据库）、JSTOR（人文科学领域）等，可以根据具体的学科领域选择相应的数据库进行论文查找。此外，一些国内的数据库如中国知网、万方数据等也是查找论文的重要资源。最后，还可以使用谷歌学术等搜索引擎来进行论文搜索，但需要注意筛选出高质量的学术资源。
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查找论文的数据库名称有很多，以下是一些常用的数据库名称：
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PubMed：由美国国立医学图书馆（National Library of Medicine）维护的生物医学文献数据库，主要包括医学、生物医学、健康科学等领域的文献。
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Web of Science：由Clarivate Analytics（原汤森路透）维护的跨学科文献数据库，涵盖自然科学、社会科学、工程技术等领域的文献。
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Scopus：由Elsevier公司维护的学术文献数据库，涵盖自然科学、社会科学、工程技术等领域的文献。
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IEEE Xplore：由IEEE（电气和电子工程师协会）维护的电子和计算机工程领域的文献数据库。
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ACM Digital Library：由ACM（计算机协会）维护的计算机科学领域的文献数据库。
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ScienceDirect：由Elsevier公司维护的综合性学术文献数据库，涵盖自然科学、社会科学、医学等领域的文献。
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JSTOR：由JSTOR公司维护的学术期刊文献数据库，主要涵盖人文社科领域的文献。
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CNKI（中国知网）：由中国知识资源总库维护的综合性学术文献数据库，主要包括中国学术期刊、硕博士论文、会议论文等。
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WanFang Data（万方数据）：由北京万方数据股份有限公司维护的综合性学术文献数据库，主要涵盖中国学术期刊、硕博士论文、会议论文等。
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Google 学术：Google推出的学术搜索引擎，可以搜索学术文献、学术论文等。
以上是一些常用的论文数据库名称，根据不同学科领域和研究需求，可以选择适合自己的数据库进行论文检索和查找。
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查找论文的数据库名称有很多，以下是一些常用的论文数据库名称：
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Web of Science：Web of Science是最常用的学术文献检索数据库之一，包括科学引文索引（Science Citation Index，SCI）、社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index，SSCI）和艺术与人文科学引文索引（Arts & Humanities Citation Index，AHCI）等。
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Scopus：Scopus是另一个重要的学术文献检索数据库，它收录了全球范围内的学术期刊、会议论文和专利等，具有广泛的学科覆盖范围。
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PubMed：PubMed是生命科学领域的主要文献检索数据库，由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）开发和维护。它主要收录医学、生物医学和生命科学方面的文献。
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IEEE Xplore：IEEE Xplore是电子与电气工程领域的重要文献检索数据库，由IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）所提供，包含了IEEE期刊、会议论文和标准等。
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ACM Digital Library：ACM Digital Library是计算机科学领域的重要文献检索数据库，由ACM（Association for Computing Machinery）提供，包含了ACM期刊、会议论文和技术报告等。
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CNKI（中国知网）：CNKI是中国最大的综合性学术文献数据库，包括学术期刊、硕士、博士学位论文、会议论文、报纸、图书等资源。
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WanFang Data：万方数据是中国知识资源总库的一部分，包括学术期刊、会议论文、学位论文、报纸、图书等。
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Google 学术：Google 学术是一个免费的学术文献搜索引擎，可以搜索全球范围内的学术资源，包括期刊文章、会议论文、学位论文、图书等。
以上仅列举了一些常用的论文数据库，根据具体的研究领域和需求，还可以使用其他专业性的数据库进行检索。在使用这些数据库时，可以根据关键词、作者、题目等信息进行检索，以找到相关的论文。
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