百度用的数据库是什么

百度使用的数据库主要是百度自主研发的分布式关系型数据库系统——Tera。Tera是百度自主研发的一种高可用、高性能的分布式关系型数据库系统，它是基于Google的Bigtable论文和Google File System论文进行设计的。Tera的设计目标是能够满足百度大规模数据存储和处理的需求，具有高可用、高性能、可扩展等特点。

Tera采用了分布式存储和计算的架构，通过将数据分散存储在多个节点上，可以实现数据的高可用和高性能。Tera的存储层采用了分布式文件系统和分布式块存储来管理数据的存储和访问，可以实现数据的快速读写和容错。而Tera的计算层则采用了分布式计算框架，可以实现对数据的快速查询和分析。

除了Tera，百度还使用了其他一些数据库系统来满足不同的需求。例如，百度在搜索引擎中使用了Lucene作为全文检索引擎，用于存储和索引大量的网页数据。此外，百度还使用了Hadoop和HBase来处理大数据和实时数据分析，以及使用了MySQL和Redis等传统的关系型和非关系型数据库来存储和处理一些常规的业务数据。

总的来说，百度使用的数据库主要是Tera，它是百度自主研发的一种高可用、高性能的分布式关系型数据库系统。此外，百度还使用了其他一些数据库系统来满足不同的需求。

百度使用的主要数据库是自研的分布式数据库系统Tera。Tera是百度在2006年推出的一款大规模分布式数据库系统，它是基于Google的Bigtable系统设计而来的。Tera采用了分布式存储和计算的架构，可以支持海量数据的存储和高并发的访问。

Tera的设计目标是提供高可用性、高性能和可扩展性。它采用了分布式文件系统GFS作为底层存储，通过将数据分片存储在多台服务器上，实现了数据的冗余备份和故障恢复。同时，Tera还采用了分布式索引和缓存机制，以提高数据的访问效率。

Tera的架构包括三个主要组件：Master、TabletServer和ChunkServer。Master负责管理数据的元信息和负载均衡，TabletServer负责处理数据的读写请求，ChunkServer负责存储数据块。通过这种分布式的架构，Tera可以实现数据的快速存储和检索。

除了Tera，百度还使用了其他数据库系统来支持不同的业务需求。例如，百度的广告系统使用了自研的分布式数据库系统OceanBase，用于存储和管理广告数据。此外，百度还使用了开源的关系型数据库系统MySQL和NoSQL数据库系统MongoDB等。

总的来说，百度使用了多种数据库系统来支持不同的业务需求，其中主要的数据库是自研的分布式数据库系统Tera。这些数据库系统在存储和计算能力上都具备高可用性、高性能和可扩展性的特点，能够满足百度海量数据的存储和处理需求。

百度使用的数据库主要有两种：分布式数据库和关系型数据库。

1. 分布式数据库：
   百度使用的分布式数据库主要有百度自研的Tera数据库和开源的HBase数据库。

1.1 Tera数据库：
Tera是百度自主研发的分布式数据库系统，它是一种高可用、高性能的分布式数据库系统。Tera采用了BigTable模型，支持海量数据的存储和查询。它具有自动分片、自动负载均衡、高可用性等特点。Tera数据库在百度内部被广泛应用于搜索引擎、广告系统等核心业务。

1.2 HBase数据库：
HBase是一个开源的分布式数据库，它基于Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）和Hadoop的MapReduce计算模型。HBase具有高可扩展性、高容错性和强一致性的特点。百度在一些大数据场景中使用HBase来存储和处理海量数据。

2. 关系型数据库：
   百度使用的关系型数据库主要有MySQL和Oracle。

2.1 MySQL：
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于互联网企业中。MySQL具有高性能、高可靠性和易用性的特点。百度在一些业务中使用MySQL来存储结构化数据。

2.2 Oracle：
Oracle是一种商业化的关系型数据库管理系统，它具有强大的事务处理能力和高度的可靠性。百度在一些大型企业级应用中使用Oracle数据库来存储和管理数据。

总结：
百度使用的数据库主要有分布式数据库（Tera和HBase）和关系型数据库（MySQL和Oracle）。分布式数据库主要用于存储和处理大规模的分布式数据，而关系型数据库主要用于存储结构化数据和大型企业级应用。这些数据库在百度的核心业务中发挥着重要的作用。