天猫和淘宝用的什么数据库

天猫和淘宝是中国最大的电商平台，它们使用的数据库是分布式数据库。具体来说，它们使用的是阿里巴巴自主研发的分布式关系型数据库——OceanBase。

1. 高可用性：天猫和淘宝作为大型电商平台，每天都有海量的用户访问和交易数据需要处理。为了保证系统的稳定性和可靠性，分布式数据库采用了高可用架构，可以实现数据的持久化存储和故障自动恢复。

2. 高并发性：天猫和淘宝的数据库需要支持大规模的并发访问，以满足用户同时在线浏览和下单的需求。分布式数据库通过数据分片和分布式事务的方式，可以实现数据的并发处理，提高系统的响应速度和吞吐量。

3. 数据安全性：天猫和淘宝处理的是大量的用户个人信息和交易数据，保护用户数据的安全是至关重要的。分布式数据库采用了数据加密、访问控制和数据备份等安全策略，确保用户数据的机密性和完整性。

4. 弹性扩展：随着天猫和淘宝的用户规模和业务增长，数据库需要能够快速扩展以适应不断增长的数据量和访问压力。分布式数据库可以通过水平扩展的方式，动态增加节点和存储容量，提高系统的扩展性和灵活性。

5. 数据一致性：天猫和淘宝的数据库需要保证数据的一致性，即不同节点之间的数据副本要保持同步。分布式数据库通过采用分布式一致性协议和复制机制，可以确保数据的一致性和可靠性。

综上所述，天猫和淘宝使用的是分布式数据库，它具有高可用性、高并发性、数据安全性、弹性扩展和数据一致性等特点，能够满足大规模电商平台的数据存储和处理需求。

天猫和淘宝使用的数据库是阿里巴巴自主研发的分布式数据库Tair（Taobao Internal RAM），它是基于键值对的内存数据库。Tair主要用于处理大规模高并发的数据访问场景，能够提供快速的数据读写能力和高可用性。

Tair采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责存储一部分数据。这样可以提高数据库的横向扩展能力，分担单个节点的负载压力，并且提高系统的容错能力。Tair还支持数据的自动迁移和负载均衡，可以根据节点的负载情况动态调整数据的分布，使得整个系统的性能更加稳定。

Tair还支持数据的持久化存储，可以将数据写入磁盘，以防止节点故障导致的数据丢失。同时，Tair还提供了数据的备份和恢复功能，可以在节点故障时快速恢复数据。

除了Tair，天猫和淘宝还使用了其他数据库来满足不同的需求。例如，它们使用了关系型数据库MySQL来存储一些结构化的数据，如用户信息、订单信息等。此外，它们还使用了分布式数据库HBase来存储一些大数据量的非结构化数据，如用户行为日志、商品评论等。

综上所述，天猫和淘宝主要使用的数据库是Tair，它是一款分布式的内存数据库，能够提供快速的数据读写能力和高可用性。此外，它们还使用了MySQL和HBase等其他数据库来满足不同的需求。

天猫和淘宝是由阿里巴巴集团开发和运营的两个电商平台。根据公开信息，天猫和淘宝使用的数据库主要有以下几种：

1. MySQL：MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的后台数据存储。天猫和淘宝使用MySQL作为主要的数据库存储引擎。MySQL具有高可用性、高性能和可扩展性的特点，非常适合处理大规模的数据操作和并发访问。

2. HBase：HBase是一个分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库，基于Hadoop的HDFS文件系统进行存储。HBase适用于需要快速读写大规模数据的场景，天猫和淘宝使用HBase来存储和处理用户的交易、订单等数据。

3. Redis：Redis是一种内存数据存储系统，也被称为键值存储系统。它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、哈希表等。Redis的特点是高性能、高并发和持久化存储，适用于缓存、消息队列等场景。天猫和淘宝使用Redis来缓存热门商品、用户行为数据等，提高系统的响应速度和并发能力。

4. Tair：Tair是阿里巴巴自主研发的分布式存储系统，具有高可用性、高性能和可扩展性。Tair适用于分布式环境下的数据存储和访问，天猫和淘宝使用Tair来存储和管理用户的个人信息、商品信息等。

除了以上几种数据库，天猫和淘宝还可能使用其他一些数据库和存储系统来满足不同的业务需求。例如，他们可能使用Oracle、MongoDB等数据库来存储一些特定的数据。此外，阿里巴巴集团还有自主研发的MaxCompute和AnalyticDB等大数据分析和计算平台，用于处理和分析海量数据。