数据库现在一般用什么开发

目前，数据库开发主要使用以下几种技术和工具：

1. SQL（Structured Query Language）：SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准查询语言。开发人员可以使用SQL语句来创建、修改、查询和删除数据库中的数据。SQL具有简单易学和广泛应用的特点，几乎所有关系型数据库都支持SQL。

2. 关系型数据库管理系统（RDBMS）：关系型数据库是一种基于表格结构的数据库，数据以行和列的形式存储。常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等。这些数据库管理系统提供了强大的功能和工具，使开发人员能够高效地管理和操作数据库。

3. NoSQL数据库：NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库使用不同的数据模型来存储和检索数据。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis和Cassandra等。NoSQL数据库适用于大数据量、高并发和分布式环境下的数据存储和处理。

4. 数据库建模工具：数据库建模工具可以帮助开发人员设计和创建数据库模型。这些工具通常提供了图形化界面和自动化功能，使开发人员能够快速创建表格、定义关系和设置约束等。常见的数据库建模工具包括PowerDesigner、ERwin和Visual Paradigm等。

5. 数据库开发框架：数据库开发框架是一种用于简化数据库开发的工具集合。它提供了一系列的函数和类，使开发人员能够更加高效地连接数据库、执行SQL语句和处理查询结果。常见的数据库开发框架包括Hibernate、Spring Data和Entity Framework等。

总的来说，数据库开发使用SQL语言、关系型数据库管理系统、NoSQL数据库、数据库建模工具和数据库开发框架等技术和工具。开发人员可以根据具体的需求和场景选择合适的技术和工具来进行数据库开发。

现在常用的数据库开发工具主要有关系型数据库和非关系型数据库两种。关系型数据库常用的开发工具有MySQL、Oracle、SQL Server等，非关系型数据库常用的开发工具有MongoDB、Redis、Cassandra等。

关系型数据库是一种基于表格的数据存储方式，使用SQL语言进行数据管理。它具有结构化、一致性、可靠性等特点，适用于需要高度一致性和事务支持的应用场景。MySQL是一个开源的关系型数据库，它具有成熟稳定、性能高效、易于学习和使用等优点，被广泛应用于Web开发中。

非关系型数据库是一种基于键值对、文档、列族等不同数据模型的数据存储方式，不使用SQL语言进行数据管理。它具有高可扩展性、高性能、灵活性等特点，适用于需要高并发读写、大数据量存储和分布式部署的应用场景。MongoDB是一个开源的非关系型数据库，它采用文档存储模型，支持复杂的查询操作和高效的分布式存储，适用于大规模数据存储和实时分析。

在数据库开发过程中，开发人员需要根据应用需求选择合适的数据库类型，并使用相应的开发工具进行数据库设计、数据建模、数据操作等工作。此外，还需要注意数据库的性能优化、安全性保护、备份与恢复等方面的工作，以确保数据库系统的稳定运行和数据的可靠性。

目前数据库开发主要使用的是关系型数据库和非关系型数据库两种类型。

一、关系型数据库
关系型数据库是最常用的数据库类型，它以表格的形式存储数据，数据之间通过键值进行关联。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

关系型数据库的开发主要包括以下几个方面：

1. 数据库设计：数据库设计是关系型数据库开发的第一步，需要根据需求设计表结构、定义字段类型、设置主键、外键等。可以使用数据库设计工具如ERwin、PowerDesigner来辅助完成数据库设计。

2. SQL语言：SQL（Structured Query Language）是关系型数据库的标准查询语言，开发人员需要熟悉SQL语法，使用SQL语句进行数据的增删改查操作。SQL语句包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）等。

3. 数据库连接：开发人员需要使用编程语言（如Java、Python）与数据库建立连接，通过连接对象进行数据库的操作。不同的编程语言有不同的数据库连接方式，可以使用JDBC（Java Database Connectivity）或ODBC（Open Database Connectivity）等技术进行数据库连接。

4. 数据库编程：开发人员可以使用编程语言结合SQL语句进行数据库编程，实现对数据库的增删改查操作。编程语言提供了各种数据库操作的API或ORM框架，简化了数据库编程的过程。

5. 数据库优化：对于大型数据库系统，需要进行数据库的性能优化，以提高查询效率和系统稳定性。优化包括索引的设计、查询语句的优化、数据库表的分区等。

二、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）是相对于关系型数据库而言的，它的数据存储形式不是表格，而是以键值对（Key-Value）或文档（Document）的形式存储数据。非关系型数据库适用于大数据量、高并发的场景，常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

非关系型数据库的开发主要包括以下几个方面：

1. 数据模型设计：非关系型数据库的数据模型设计与关系型数据库有所不同，需要根据数据的特点选择适合的数据模型，如键值存储、文档存储、列存储、图形存储等。

2. API调用：非关系型数据库提供了各种编程语言的API，开发人员可以使用对应的API进行数据库的增删改查操作。不同的非关系型数据库有不同的API和操作方式。

3. 分布式架构：非关系型数据库一般采用分布式架构，可以通过搭建集群来实现数据的分布式存储和访问。开发人员需要了解分布式架构的原理和配置，以保证数据库的高可用性和扩展性。

4. 缓存和索引：非关系型数据库通常具有较高的读写性能，可以作为缓存层来提升系统的性能。同时，非关系型数据库也支持索引的设计，以提高查询效率。

总结：
关系型数据库和非关系型数据库是当前主流的数据库开发方式。关系型数据库适用于数据结构相对固定、需要进行复杂查询的场景；非关系型数据库适用于数据结构复杂、需要高性能和可扩展性的场景。开发人员需要根据具体需求选择合适的数据库类型，并掌握相应的开发技术。