阿里为什么搞2个数据库

阿里搞两个数据库的原因有以下几点：

1. 高可用性：阿里搞两个数据库是为了保证系统的高可用性。通过将数据分布在两个数据库中，一旦一个数据库出现故障或不可用，系统可以自动切换到另一个数据库，保证系统的正常运行。

2. 数据备份和恢复：阿里搞两个数据库是为了进行数据备份和恢复。通过将数据同时存储在两个数据库中，可以确保数据的安全性和可靠性。一旦一个数据库发生故障或数据丢失，可以通过另一个数据库进行数据恢复，避免数据的永久丢失。

3. 负载均衡：阿里搞两个数据库是为了实现负载均衡。通过将数据分布在两个数据库中，可以将请求均匀地分配到不同的数据库上，避免单个数据库的负载过高，提高系统的性能和响应速度。

4. 地理位置分布：阿里搞两个数据库是为了实现地理位置分布。通过将数据存储在不同的数据库中，可以将数据近距离地存储在用户所在的地理位置附近，提高数据访问的速度和效率。

5. 扩展性：阿里搞两个数据库是为了实现系统的扩展性。通过将数据分布在多个数据库中，可以实现系统的水平扩展，提高系统的容量和性能。当系统的负载增加时，可以通过增加数据库节点来扩展系统的处理能力，保证系统的稳定性和可扩展性。

总之，阿里搞两个数据库是为了提高系统的可用性、数据的安全性和可靠性，实现负载均衡、地理位置分布和系统的扩展性。这样可以保证系统的稳定性和高性能，满足用户的需求。

阿里巴巴搞两个数据库的原因主要是为了满足不同的业务需求和数据存储的特点。这两个数据库分别是关系型数据库（RDBMS）和分布式数据库（NoSQL）。

首先，关系型数据库（RDBMS）是一种基于关系模型的数据库，采用表格来组织数据，具有事务一致性和ACID特性。关系型数据库在数据结构上具有严格的规范，适用于复杂的数据关系和数据一致性要求较高的场景。阿里巴巴在处理一些核心业务数据时，如订单、支付、用户信息等，选择使用关系型数据库。这是因为关系型数据库能够提供强大的数据一致性和完整性保证，可以确保数据的准确性和可靠性。

其次，分布式数据库（NoSQL）是一种非关系型数据库，采用键值对、文档、列族等非结构化的数据模型来组织数据，具有高可扩展性和高性能的特点。分布式数据库可以通过横向扩展的方式增加服务器节点，以应对海量数据和高并发访问的需求。阿里巴巴在处理一些大数据场景，如日志分析、实时计算、用户行为分析等，选择使用分布式数据库。这是因为分布式数据库可以提供更高的数据处理能力和更低的延迟，能够满足大规模数据存储和处理的需求。

综上所述，阿里巴巴搞两个数据库的目的是为了充分发挥不同数据库的优势，以满足不同业务场景的需求。关系型数据库适用于数据一致性要求较高的核心业务数据，而分布式数据库适用于大规模数据存储和处理的场景。通过合理选择和使用不同的数据库，阿里巴巴能够更好地支持各种业务需求，并提供高性能、高可用性的数据服务。

阿里巴巴搞两个数据库的主要原因是为了满足不同的业务需求和数据存储需求。在大规模的互联网应用中，一个数据库往往无法完全满足所有业务的需求，因此需要根据业务的特点和需求选择合适的数据库。

阿里巴巴的两个数据库分别是关系型数据库（RDBMS）和分布式数据库（NoSQL）。下面将分别介绍它们的特点、应用场景和使用方法。

一、关系型数据库（RDBMS）：

关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，数据以表格的形式存储，表格之间通过外键进行关联。关系型数据库具有以下特点：

1. 数据结构化：关系型数据库要求数据具有固定的结构，每个表格都有预定义的字段和数据类型。

2. 数据一致性：关系型数据库通过事务保证数据的一致性，具有ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。

3. 强大的查询能力：关系型数据库支持复杂的查询操作，可以使用SQL语言进行数据的检索和操作。

4. 可扩展性有限：关系型数据库在存储大规模数据时性能会受到限制，随着数据量的增加，查询速度会变慢。

阿里巴巴在业务中使用的关系型数据库主要是MySQL和Oracle。MySQL是一款开源的关系型数据库，具有较高的性能和可靠性，同时也支持分布式部署和高可用性架构。Oracle是一款商业化的关系型数据库，具有更强大的功能和扩展性。

关系型数据库适用于需要保证数据的一致性和事务处理的场景，如订单管理、用户信息管理等。

二、分布式数据库（NoSQL）：

分布式数据库是指将数据存储在多台计算机上，通过分布式架构来管理和处理数据的数据库。分布式数据库具有以下特点：

1. 高可扩展性：分布式数据库可以通过增加节点来扩展存储容量和处理能力，支持水平扩展。

2. 高性能：分布式数据库能够通过数据分片和负载均衡来提高读写性能，支持高并发访问。

3. 灵活的数据结构：分布式数据库支持非结构化数据和半结构化数据的存储，可以存储各种类型的数据。

4. 低一致性：分布式数据库在数据一致性上相对较弱，可以根据业务需求选择合适的一致性级别。

阿里巴巴在业务中使用的分布式数据库主要是阿里云的云数据库MongoDB和云数据库Redis。MongoDB是一款开源的分布式文档数据库，具有高性能和可扩展性。Redis是一款开源的内存数据库，具有快速的读写性能和丰富的数据结构。

分布式数据库适用于需要处理大量非结构化数据和高并发访问的场景，如日志分析、实时计算等。

总结：

阿里巴巴搞两个数据库的目的是为了满足不同的业务需求和数据存储需求。关系型数据库适用于需要保证数据一致性和事务处理的场景，而分布式数据库适用于处理大量非结构化数据和高并发访问的场景。通过选择合适的数据库，阿里巴巴能够更好地支持各种业务需求，并提供高性能和可靠的数据存储服务。