高级点的数据库叫什么名字

高级点的数据库叫做NoSQL数据库。

NoSQL数据库是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它不使用表格来存储数据，而是使用其他的数据模型，如键值对、文档型、列型或图形等。NoSQL数据库的设计目标是为了满足大规模数据存储和处理的需求，具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型等特点。

以下是关于NoSQL数据库的一些高级特性：

1. 分布式架构：NoSQL数据库采用分布式架构，可以将数据分散存储在多个节点上，实现水平扩展。这种架构使得NoSQL数据库能够处理海量数据，并且具有高可用性和容错能力。

2. 灵活的数据模型：NoSQL数据库支持多种数据模型，如键值对、文档型、列型或图形等。这种灵活性使得NoSQL数据库能够适应不同类型的数据存储需求，例如，键值对模型适合存储简单的键值对数据，文档型模型适合存储复杂的文档结构数据。

3. 高性能：NoSQL数据库采用了各种优化策略，如内存缓存、并发控制、数据压缩等，以提高数据库的读写性能。此外，NoSQL数据库还支持水平扩展，可以通过增加节点来提升数据库的处理能力。

4. 强大的查询能力：虽然NoSQL数据库不支持传统的SQL查询语言，但它们提供了丰富的查询接口和查询语言，如MapReduce、聚合管道等，可以对存储在数据库中的数据进行复杂的查询和分析。

5. 数据一致性：NoSQL数据库通常采用最终一致性模型，即在数据更新时可能存在一段时间的数据不一致。然而，一些NoSQL数据库提供了强一致性的选项，以满足特定的应用需求。

总结起来，NoSQL数据库是一种高级的非关系型数据库，具有分布式架构、灵活的数据模型、高性能、强大的查询能力和数据一致性等特点。它适用于处理大规模数据存储和处理的场景，如互联网应用、大数据分析和实时数据处理等。

高级数据库的名字有很多，以下是一些常见的高级数据库：

1. Oracle Database：Oracle Database是由Oracle Corporation开发的关系数据库管理系统（RDBMS）。它具有强大的功能和高度可扩展性，被广泛用于企业级应用和大型数据处理。

2. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是由Microsoft开发的关系数据库管理系统（RDBMS）。它提供了高级的数据管理和分析功能，并与其他Microsoft产品无缝集成。

3. IBM DB2：IBM DB2是IBM公司开发的关系数据库管理系统（RDBMS）。它支持多种操作系统平台，并提供了高度可靠和可扩展的数据管理解决方案。

4. MySQL Cluster：MySQL Cluster是MySQL AB开发的分布式数据库管理系统（DBMS）。它通过将数据分布在多个节点上来提供高可用性和可扩展性，适用于大规模的数据处理和高并发访问。

5. PostgreSQL：PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统（ORDBMS）。它具有丰富的特性和可扩展性，并被广泛用于各种应用领域。

这些数据库都具有高级的功能和性能，适用于处理大规模的数据和复杂的业务需求。选择哪个数据库取决于具体的应用场景和需求。

高级数据库有很多种，以下是其中一些常见的高级数据库：

1. Oracle数据库：Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司开发。它具有强大的功能和高度可靠的性能，被广泛用于企业级应用。

2. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。它提供了高性能、可扩展性和安全性，适用于中小型企业和大型企业的数据管理需求。

3. IBM DB2：IBM DB2是IBM公司开发的一种关系型数据库管理系统。它支持多种操作系统和平台，并提供高度可靠的数据管理和性能优化功能。

4. MySQL Cluster：MySQL Cluster是MySQL AB公司开发的一种高可用性、高性能的数据库解决方案。它使用分布式架构和数据复制技术，提供了高度可靠的数据存储和处理能力。

5. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统。它具有高级特性，如支持复杂的数据类型、事务处理和并发控制。PostgreSQL可以在多种操作系统上运行，并广泛应用于Web应用程序和企业级应用。

6. MongoDB：MongoDB是一种开源的文档数据库。它使用灵活的文档模型来存储数据，支持动态查询和索引。MongoDB适用于大数据和高并发的应用场景。

以上只是一些常见的高级数据库，还有其他一些专门用于特定领域的数据库，如时序数据库、图数据库等。选择合适的高级数据库取决于具体的应用需求和业务场景。