分布式数据库又叫什么

分布式数据库又被称为分布式数据管理系统（Distributed Data Management System）或分布式数据库管理系统（Distributed Database Management System）。

分布式数据库又被称为分布式数据管理系统（Distributed Data Management System，简称DDMS）或者分布式数据存储系统（Distributed Data Storage System，简称DDSS）。

分布式数据库是一种将数据存储在多个计算机节点上的数据库系统。这些节点可以是位于同一地理位置的服务器，也可以是分布在全球不同地理位置的计算机。分布式数据库系统通过将数据分散存储在多个节点上，可以提供更高的性能、可扩展性和容错性。

分布式数据库通常由以下几个关键组件组成：

1. 数据分片（Data Sharding）：将数据划分为多个片段，每个片段存储在不同的节点上。数据分片可以根据不同的策略进行，如按照数据的范围、哈希值、或者按照某个字段进行分片等。

2. 数据复制（Data Replication）：为了提高数据的可用性和容错性，分布式数据库通常会对数据进行复制。每个数据片段可以在多个节点上进行复制，当某个节点发生故障时，可以快速切换到其他节点上。

3. 分布式事务（Distributed Transaction）：分布式数据库需要支持跨节点的事务处理。分布式事务要求保证事务的一致性和隔离性，并且需要处理分布式环境下的并发访问和数据一致性问题。

4. 数据一致性（Data Consistency）：由于数据存储在不同的节点上，分布式数据库需要保证数据的一致性。数据一致性可以通过使用一致性协议和算法来实现，如Paxos算法、Raft算法等。

5. 负载均衡（Load Balancing）：分布式数据库需要平衡不同节点的负载，以保证系统的性能和可扩展性。负载均衡算法可以根据节点的负载情况，将请求分发到不同的节点上。

分布式数据库的设计和实现是一个复杂的任务，需要考虑到数据分片、数据复制、分布式事务、数据一致性和负载均衡等多个方面。不同的分布式数据库系统可能有不同的设计思路和实现方式，但它们都致力于提供高性能、可扩展性和容错性的数据存储解决方案。

分布式数据库又被称为分布式数据库管理系统（Distributed Database Management System，简称DDBMS）。