excel导入数据库现在用什么技术

目前常用的技术是使用Python编程语言和相关库来实现Excel导入数据库的功能。以下是一些常用的技术和方法：

1. Python的pandas库：pandas是一个强大的数据处理库，可以轻松读取和写入Excel文件。使用pandas的read_excel函数可以将Excel文件读取为DataFrame对象，然后可以使用pandas的to_sql函数将DataFrame中的数据导入到数据库中。

2. Python的xlrd库和MySQLdb库：如果不想使用pandas，也可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据，然后使用MySQLdb库将数据插入到MySQL数据库中。xlrd库可以读取Excel文件的内容，而MySQLdb库可以连接MySQL数据库并执行SQL语句。

3. Python的openpyxl库和SQLAlchemy库：openpyxl库可以读取和写入Excel文件，而SQLAlchemy是一个流行的Python SQL工具包，可以与各种数据库进行交互。可以使用openpyxl库读取Excel文件中的数据，然后使用SQLAlchemy库将数据插入到数据库中。

4. 使用存储过程：如果数据库支持存储过程，也可以使用存储过程来实现Excel导入数据库的功能。可以编写一个存储过程，将Excel文件作为输入参数，然后在存储过程中使用相关的SQL语句将数据插入到数据库中。

5. 使用ETL工具：ETL（Extract, Transform, Load）工具可以帮助将数据从Excel文件中提取出来，并对数据进行转换和加载到数据库中。常用的ETL工具有Talend、Pentaho等。

总结起来，使用Python编程语言和相关库来实现Excel导入数据库的功能是目前常用的技术。可以使用pandas库、xlrd库、openpyxl库等读取Excel文件中的数据，然后使用MySQLdb库、SQLAlchemy库等将数据插入到数据库中。另外，也可以使用存储过程或者ETL工具来实现导入功能。

目前，常用的技术来将Excel数据导入数据库有以下几种：

1. 使用编程语言（如Python、Java、C#等）和对应的数据库连接库，通过读取Excel文件并解析其内容，然后使用SQL语句将数据插入数据库。这种方法需要编写代码来处理Excel文件的读取和解析，以及数据库操作。

2. 使用ETL工具（Extract, Transform, Load）来实现数据的导入。ETL工具可以提供图形化界面，使得导入数据的流程更加直观和简单。用户只需配置源文件和目标数据库的连接信息，选择要导入的数据表和字段映射关系，然后执行导入操作即可。

3. 使用数据库管理工具，如MySQL Workbench、Navicat等，这些工具提供了导入数据的功能，可以直接将Excel文件导入到数据库中。用户只需选择要导入的文件和目标表，然后配置字段映射关系，即可完成导入操作。

4. 使用第三方插件或库来实现导入功能。有一些开源的插件或库可以在数据库管理工具中使用，如Excel2MySQL插件，可以直接将Excel数据导入到MySQL数据库中。

根据具体情况和需求，可以选择适合自己的方法来实现Excel数据的导入。每种方法都有其优缺点，需要根据实际情况来选择合适的方式。

目前，常用的将Excel文件导入数据库的技术有以下几种：

1. 使用编程语言的库或框架：通过编程语言（如Python、Java等）的相应库或框架，可以读取Excel文件的内容，并将其转换为数据库操作语句，然后执行插入操作。

2. 使用数据库工具：一些数据库管理工具（如Navicat、SQL Server Management Studio等）提供了导入Excel文件的功能，可以直接将Excel文件导入到数据库中。这种方法比较简单，适用于不需要进行复杂数据处理的情况。

下面以Python语言为例，介绍使用编程语言的库将Excel文件导入数据库的方法。

步骤如下：

1. 安装所需的库：使用Python需要安装pandas和pymysql库。可以使用pip命令进行安装：pip install pandas pymysql。

2. 导入所需的库：在Python代码中导入pandas和pymysql库。

3. 连接数据库：使用pymysql库连接到数据库，并创建一个游标对象。

4. 读取Excel文件：使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。

5. 数据处理：对读取的数据进行必要的处理，如数据清洗、格式转换等。

6. 插入数据：使用游标对象执行插入操作，将处理后的数据插入到数据库中。

示例代码如下：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database_name')
cur = conn.cursor()

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 数据处理
# ...

# 插入数据
for index, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
    values = (row['column1'], row['column2'], ...)
    cur.execute(sql, values)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

以上是一种基本的导入Excel文件到数据库的方法，具体操作可以根据实际情况进行调整和优化。