综合数据库被称为什么

综合数据库被称为数据仓库。

综合数据库被称为全文数据库。

综合数据库是指收录了多个学科领域的各类学术资源的数据库。它涵盖了多个学科的期刊论文、会议论文、专利、学位论文、图书、报纸、年鉴、统计数据等各类文献资源。综合数据库是一个综合性的学术信息平台，为用户提供了一个集中查阅和检索各个学科领域文献资源的便利途径。

综合数据库的特点是资源丰富、学科广泛、覆盖面广，能够满足用户的多样化信息需求。通过综合数据库，用户可以快速查找到自己所需的学术文献，不再需要分别在各个学科数据库中进行检索。同时，综合数据库还提供了丰富的检索功能和工具，如高级检索、文献引文分析、相关文献推荐等，帮助用户更加准确、快速地找到所需的文献信息。

综合数据库的发展对于学术研究和科学进展具有重要意义。它为学者提供了一个全面了解最新研究成果和学术动态的平台，促进了学术交流和学科发展。同时，综合数据库也为企事业单位提供了快速获取最新科技信息和市场情报的渠道，对于推动科技创新和经济发展起到了积极作用。

总之，综合数据库作为一个集中收录各个学科领域文献资源的学术信息平台，被称为全文数据库，其丰富的资源和强大的检索功能为用户提供了便利的学术信息获取途径，对于学术研究和科学进展具有重要意义。

综合数据库被称为Data Warehouse（数据仓库）。

Data Warehouse是一个集成、主题导向、非易失性的数据存储系统，用于支持企业的决策制定过程。它是一个面向主题的、集成的、非易失性的、随时间变化的数据集合，用于支持管理层的决策分析。

综合数据库的设计和建立是为了解决传统数据库无法满足企业的决策分析需求的问题。传统数据库主要用于支持日常的业务操作，而综合数据库则更加关注企业的战略和决策层面。综合数据库以主题为中心，集成来自不同业务系统的数据，并进行数据清洗、转换和整合，以提供一致、准确、完整的数据供决策分析使用。

综合数据库的建立需要经过以下步骤：

1. 需求分析：了解企业的决策分析需求，确定要分析的主题和指标。

2. 数据源识别：识别和收集企业内外部各种数据源，包括关系数据库、文件、日志等。

3. 数据抽取和清洗：将数据从不同的数据源中抽取出来，并进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。

4. 数据集成：将清洗后的数据进行整合，建立数据模型，使得不同数据源的数据能够进行关联和查询。

5. 数据存储：将整合后的数据存储在数据仓库中，通常采用关系型数据库或者大数据平台。

6. 数据管理：对数据进行管理和维护，包括数据备份、数据恢复、数据安全等。

7. 数据分析和报告：根据需求进行数据分析和报告的设计和开发，提供给决策者进行决策分析。

综合数据库的优势在于能够提供一致、准确、完整的数据供决策分析使用。通过集成不同数据源的数据，决策者可以从全面的角度进行分析，从而更好地了解企业的情况和趋势，并做出更准确的决策。此外，综合数据库还可以支持灵活的数据查询和报告，方便决策者进行自助式的数据分析。