数据库索引什么时候建的

数据库索引是在创建表时或者在表已经存在的情况下，通过创建索引语句来建立的。具体建立索引的时机可以根据以下几个方面来考虑：

1. 表的大小和数据量：如果表的数据量比较小，查询操作的性能还能满足需求，那么可以暂时不建立索引。但是当数据量逐渐增大，查询操作变得缓慢时，就需要考虑建立索引来提高查询效率。

2. 查询频率和查询速度要求：如果某个字段经常被用作查询条件，并且对查询速度有较高的要求，那么就需要建立索引。索引可以加快查询速度，减少数据库的查询开销。

3. 数据的变更频率：如果表中的数据经常被更新、插入或删除，那么建立索引会增加维护索引的开销。因为每次更新操作都需要更新索引数据。所以在这种情况下需要权衡索引的维护开销和查询性能的提升。

4. 数据库的负载情况：如果数据库的负载已经很高，查询操作已经很慢，那么建立索引可以有效地减轻数据库的负载，提高查询性能。

5. 数据库的设计和优化：在数据库的设计和优化过程中，需要考虑哪些字段需要建立索引。通常，主键和外键字段都会自动建立索引。其他常用的查询字段，例如经常用于排序、分组或者连接操作的字段，也需要建立索引。

总的来说，建立数据库索引的时机是在表的数据量较大、查询频率高、查询速度要求较高、数据库负载较高的情况下。但是需要注意索引的维护开销和数据变更频率对性能的影响，以及合理选择需要建立索引的字段。

数据库索引的建立时机是在创建表时或者在表已经存在时添加索引。在数据库中，索引是用于加快数据检索速度的一种数据结构，通过对某个或多个列的值进行排序和组织，以便快速定位和访问数据。

建立索引的时机可以根据具体的需求来决定。一般来说，可以考虑以下几个方面：

1. 频繁查询的字段：对于经常用于查询的字段，可以考虑建立索引，这样可以大大提高查询的效率。比如在一个用户表中，经常根据用户ID进行查询，那么可以在用户ID列上建立索引。

2. 大量数据的表：对于包含大量数据的表，建立索引可以提高查询速度。在大数据量的表中，没有索引的查询可能会导致全表扫描，造成查询效率低下。

3. 唯一性约束：对于需要唯一性约束的列，一般会自动在该列上建立唯一索引。这样可以确保数据的唯一性，避免重复插入或更新。

4. 外键关联：对于建立了外键关联的表，建立索引可以提高关联查询的速度。在关联查询中，索引可以加快查找相关数据的速度，减少查询时间。

需要注意的是，索引的建立也会带来一些额外的开销。索引需要占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时需要维护索引，会增加操作的时间。因此，在建立索引时需要权衡索引的性能提升和额外开销之间的平衡。

总之，建立索引的时机应该根据具体情况来决定，根据查询的频率、表的数据量和关联关系等因素来选择适合的字段建立索引，以提高查询效率。同时，需要注意索引的维护和开销问题，避免过度建立索引导致性能下降。

数据库索引的建立时间通常是在创建表的时候，或者在表已经创建之后的某个时间点。索引的建立是为了提高数据库的查询效率，通过创建索引可以加快数据的检索速度，减少数据库的IO操作。

下面是索引建立的几种常见情况：

1. 创建表时建立索引：在创建表的过程中，可以通过在字段上添加关键字来指定该字段为索引字段。例如，在创建表时使用CREATE TABLE语句，可以在字段定义后添加关键字“INDEX”或“KEY”来指定该字段为索引字段。例如：CREATE TABLE table_name (column1 data_type INDEX, column2 data_type, …)

2. 表已创建，但还没有数据时建立索引：在表已经创建但还没有数据的情况下，可以通过ALTER TABLE语句来添加索引。例如：ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, …)

3. 表已创建并有数据时建立索引：在表已经创建并有数据的情况下，可以通过ALTER TABLE语句来添加索引。但是，这种方式会导致数据库执行大量的IO操作，因为需要为现有的数据建立索引。因此，在这种情况下，最好在非工作时间或者数据量较小时进行索引的建立。

4. 动态添加索引：在表已经创建并有数据的情况下，也可以通过ALTER TABLE语句来动态添加索引。这种方式可以在表已经存在并有数据的情况下，根据实际需要来决定是否添加索引。例如：ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, …)

需要注意的是，尽管索引可以提高数据库的查询效率，但是过多的索引也会增加数据库的存储空间和维护成本。因此，在建立索引时需要考虑到数据库的实际情况和查询需求，避免过度索引。