适合并行处理的排序算法有哪些
适合并行处理的排序算法：一、快速排序；二、合并排序；三、双调排序。其中，快速排序可以轻松并行化，因为它具有分而治之的特性.单个就地分区操作难以并行化，但是一旦划分，列表的不同部分可以并行排序。
一、快速排序
快速排序可以轻松并行化，因为它具有分而治之的特性.单个就地分区操作难以并行化，但是一旦划分，列表的不同部分可以并行排序。
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：
- 首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
- 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
- 然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
- 重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
二、合并排序
合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。
三、双调排序
双调排序（bitonic sort）属于排序网络(Sorting Network）的一种。相较于传统的排序算法，排序网络真正的研究价值在于，假如有机器可以同时处理多个比较器，排序的速度将大幅度提高。简单来说，它是一种可以并行计算的排序算法。
双调归并网络是基于Batcher定理而构建的。Batcher定理是说将任意一个长为2n的双调序列A分为等长的两半X和Y，将X中的元素与Y中的元素一一按原序比较，即a[i]与ai+n比较，将较大者放入MAX序列，较小者放入MIN序列。则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列，并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素。
根据这个原理，我们可以将一个输入的n元素双调序列首先通过洗牌比较操作得到一个MAX序列和一个MIN序列，然后通过两个n/2阶双调归并器处理就可以得到一个有序序列。
