平面相关的数据库叫什么

平面相关的数据库通常被称为关系数据库。

关系数据库是一种使用表格结构来组织和存储数据的数据库。它使用一系列的表格来表示实体和实体之间的关系。每个表格由一组列和行组成，其中每一列代表一个属性，每一行代表一个记录。

以下是关系数据库的几个重要特点：

1. 表格结构：关系数据库使用表格结构来存储数据。每个表格由列和行组成，列代表属性，行代表记录。这种结构使得数据的组织和管理更加直观和方便。

2. 关系：关系数据库通过定义表格之间的关系来表示实体之间的关联。这种关联是通过主键和外键来实现的。主键是唯一标识表格中记录的列，而外键是用于在不同表格之间建立关联的列。

3. ACID特性：关系数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，确保数据的可靠性和一致性。原子性指的是事务要么完全执行，要么完全回滚；一致性指的是事务执行前后数据库的状态保持一致；隔离性指的是并发事务之间相互隔离，互不干扰；持久性指的是事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中。

4. SQL语言：关系数据库使用结构化查询语言（SQL）来操作和查询数据。SQL是一种通用的数据库查询语言，具有强大的功能和灵活性，可以用于创建、修改和查询数据库中的数据。

5. 数据完整性：关系数据库提供了多种机制来确保数据的完整性。例如，可以定义约束条件，限制数据的取值范围；还可以使用触发器来在特定事件发生时执行自定义的操作，以保持数据的一致性。

总之，关系数据库是一种使用表格结构来组织和存储数据的数据库，它提供了方便的数据管理和查询功能，并保证了数据的可靠性和一致性。

平面相关的数据库通常被称为地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）。GIS是一种将地理空间数据与属性数据相结合的技术，用于收集、存储、管理、分析和展示地理空间信息的数据库系统。它可以帮助人们更好地理解和解释地理现象、模拟和预测地理过程、进行空间决策和规划等。

在GIS中，地理空间数据是指与特定地理位置相关的数据，例如地图、卫星影像、地形数据、气象数据等。属性数据是指与地理空间数据相关的其他属性信息，例如人口统计数据、土地利用数据、交通流量数据等。GIS数据库将这些地理空间数据和属性数据组织在一起，通过空间索引和关系模型来实现对地理信息的查询、分析和可视化。

常见的平面相关的数据库软件包括ESRI的ArcGIS、开源的QGIS、SuperMap的iDesktop等。这些软件提供了丰富的功能和工具，可以用于地图制作、空间分析、地理数据管理等各种应用。此外，还有一些特定领域的平面相关数据库，例如交通运输领域的TransCAD、土地利用规划领域的UrbanSim等。

总之，平面相关的数据库就是地理信息系统（GIS），它是一种用于管理和分析地理空间信息的数据库系统，可以帮助人们更好地理解和利用地理数据。

平面相关的数据库通常被称为地理信息系统数据库（Geographic Information System Database，简称GIS数据库）。GIS数据库是一种专门用于存储和管理地理空间数据的数据库系统，它能够有效地存储和查询各种地理空间数据，如地图、地形、道路网络、地理位置等。

下面将详细介绍GIS数据库的方法和操作流程。

一、GIS数据库的方法：

1. 数据建模：GIS数据库的数据建模主要包括定义地理实体（如点、线、面等）的几何属性（如坐标、形状等）和属性数据（如名称、面积等）。建模时需要考虑数据的结构和关系，选择适当的数据模型，如层次模型、关系模型或对象模型等。

2. 数据采集：数据采集是将现实世界的地理空间数据转化为数字化的过程。常用的数据采集方法包括GPS测量、遥感影像解译、地形测量等。采集的数据需要经过处理和转换，以适应数据库的存储格式和数据结构。

3. 数据存储：GIS数据库采用专门的存储结构来存储地理空间数据。常见的存储结构包括矢量数据存储和栅格数据存储。矢量数据存储采用点、线、面等几何要素来描述地理实体，而栅格数据存储则将地理空间数据划分为像素或网格单元进行存储。

4. 数据查询：GIS数据库支持多种查询操作，包括空间查询和属性查询。空间查询通过空间关系（如相交、包含、邻近等）来检索地理实体，而属性查询则通过属性条件（如名称、面积、类型等）来筛选数据。

5. 数据更新：GIS数据库需要定期进行数据更新，以保持数据的准确性和完整性。数据更新可以通过人工手动录入、传感器监测、数据同步等方式进行。

二、GIS数据库的操作流程：

1. 数据导入：将采集到的地理空间数据导入到GIS数据库中。可以使用专门的数据导入工具，如ArcGIS、QGIS等，选择合适的数据格式和数据源进行导入。

2. 数据建模：根据数据的特点和需求，进行数据建模和定义。包括创建数据表、定义字段和属性、设置空间索引等。

3. 数据编辑：对GIS数据库中的数据进行编辑和更新。可以通过工具进行地图编辑、属性编辑等操作，也可以通过编程接口进行数据批量更新。

4. 数据查询：根据需求进行数据查询和分析。可以通过SQL语句进行属性查询，也可以通过空间查询工具进行空间查询和分析。

5. 数据输出：将查询结果导出为地图、图表、报告等形式进行输出。可以选择合适的输出格式和样式，以满足用户的需求。

6. 数据维护：定期对GIS数据库进行数据维护和更新。包括数据备份、数据清理、数据同步等操作，以确保数据的可靠性和一致性。

总结：
GIS数据库是一种专门用于存储和管理地理空间数据的数据库系统。它具有数据建模、数据采集、数据存储、数据查询、数据更新等方法和操作流程。通过合理的数据建模和操作流程，可以高效地管理和分析地理空间数据，为地理信息系统的应用提供支持。