hive自带的元数据库是什么

Hive自带的元数据库是Derby。

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的方式。Hive自带的元数据库是基于关系型数据库的元数据存储和管理系统。元数据是描述数据的数据，它包含了Hive中所有表、分区、列等对象的定义和属性信息。

Hive的元数据库用于存储和管理与Hive相关的元数据信息，包括表的结构、列的数据类型、分区信息、表的存储位置等。元数据存储在关系型数据库中，以便于查询和管理。Hive支持多种关系型数据库作为元数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

Hive的元数据库存储了以下信息：

1. 数据库和表的结构信息：包括数据库、表、列的定义和属性，以及表的存储格式、分隔符等信息。
2. 分区信息：如果表被分区，元数据会存储分区的定义和属性，以便于查询和管理分区数据。
3. 表的存储位置：Hive表可以存储在HDFS或其他文件系统上，元数据会记录表的存储位置，以便于查询数据。

Hive的元数据库起到了重要的作用，它使得Hive能够将结构化数据映射到HDFS上，并提供了查询和管理这些数据的接口。通过元数据库，用户可以方便地查询和管理Hive中的表、列、分区等对象，实现数据的存储和分析。同时，元数据库还提供了一些元数据管理工具，如Hive命令行界面和图形化界面，方便用户对元数据进行操作和管理。

总之，Hive自带的元数据库是用于存储和管理与Hive相关的元数据信息的关系型数据库。它是Hive实现数据存储和查询的重要基础，为用户提供了方便的数据管理和分析功能。

Hive自带的元数据库是Derby。Derby是一个Java编写的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是Apache软件基金会的一个开源项目。Hive使用Derby作为默认的元数据库来存储表、分区、列、分桶等元数据信息。

在Hive中，元数据是指描述和存储数据的结构、位置和属性的信息。它包括数据库、表、列、分区、分桶等对象的定义和相关的属性信息。元数据的存储和管理对于Hive的正常运行至关重要。

使用Derby作为元数据库有以下几个优点：

1. 简单易用：Derby是一个嵌入式数据库，可以方便地集成到Hive中，不需要额外的配置和部署。

2. 轻量级：Derby的存储引擎相对较轻量，适合Hive的元数据管理需求。

3. 基于Java：Derby是用Java编写的，与Hive的Java代码相互兼容，可以方便地进行交互和集成。

4. 可移植性：Derby可以在多个平台上运行，包括Windows、Linux和Mac等。

但是，Derby也有一些限制和不足之处：

1. 性能限制：由于Derby是一个嵌入式数据库，存储引擎相对简单，性能可能不如其他专门的数据库管理系统。

2. 扩展性限制：Derby的扩展性有限，不适合大规模数据处理和高并发访问。

为了满足更高性能和扩展性的需求，Hive也支持将元数据存储在其他数据库中，如MySQL、Oracle等。通过配置Hive的元数据库连接信息，可以将元数据存储在外部数据库中。这样可以根据实际需求选择适合的数据库来存储元数据。