分布式数据库叫什么

分布式数据库通常被称为Distributed Database。

分布式数据库是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点。分布式数据库可以通过将数据分片、复制和分布在不同的节点上来实现数据的分布和并行处理。在分布式数据库中，节点之间通过网络进行通信和协调，以实现数据的一致性和可靠性。

分布式数据库的名称可以根据具体的实现和技术不同而有所区别。以下是一些常见的分布式数据库的名称：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，它采用了分布式哈希表的数据模型，可以提供高度可伸缩性和高可用性。

2. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的分布式数据库系统，它采用了分片和复制的方式来实现数据的分布和冗余备份。

3. Google Spanner：Spanner是Google开发的分布式数据库系统，它可以提供全球范围内的一致性和高可用性，并支持水平扩展。

4. Apache HBase：HBase是一个分布式的列式数据库系统，它建立在Hadoop之上，可以提供实时读写和高度可伸缩性。

5. Amazon DynamoDB：DynamoDB是亚马逊开发的一种托管式分布式数据库服务，它具有低延迟、高可扩展性和自动扩展的特点。

除了以上列举的几种分布式数据库，还有很多其他的分布式数据库系统，如TiDB、Redis Cluster、Microsoft Azure Cosmos DB等。每种分布式数据库系统都有其独特的特点和适用场景，根据具体的需求和业务场景选择合适的分布式数据库是非常重要的。

分布式数据库是一种通过将数据分散存储在多个节点上来提供高可用性、可扩展性和容错性的数据库系统。它允许数据在多个计算机或服务器上进行分布式存储和处理，从而提供更好的性能和可靠性。

常见的分布式数据库系统有以下几种：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，基于Google的Bigtable和Amazon的Dynamo论文。它具有分布式、去中心化的架构，可以在多个节点上存储和处理海量数据，并具有高度可用性和容错性。

2. Apache HBase：HBase是一个分布式、可伸缩的列式数据库，构建在Hadoop之上。它提供高性能、高可用性和强一致性，适用于需要处理大量结构化数据的应用程序。

3. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的分布式数据库系统，使用JSON样式的文档存储数据。它支持自动分片和复制，可以在多个节点上分布数据，并提供高度可用性和可扩展性。

4. Apache Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。它可以在多个节点上存储和处理大规模数据，并提供高性能和容错性。

5. Google Spanner：Spanner是Google开发的全球分布式数据库系统，具有强一致性和可扩展性。它可以在多个地理位置的数据中心之间复制数据，并提供高可用性和低延迟的访问。

以上是一些常见的分布式数据库系统，每个系统都有其独特的特点和适用场景。选择合适的分布式数据库系统需要考虑应用程序的需求、数据量、性能要求等因素。