数据库什么情况不走索引
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数据库不走索引的情况有以下几种：
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查询条件不使用索引列：当查询语句中的条件不使用索引列时，数据库会选择全表扫描的方式进行查询。例如，如果表中有一个索引列A，但查询语句中的条件是B，那么数据库就不会使用索引进行查询。
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使用了函数或表达式：如果查询语句中使用了函数或表达式，那么数据库可能无法使用索引进行优化。因为索引是在列上创建的，而函数或表达式是在查询时计算的，所以无法直接匹配索引。
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数据量过小：当表中的数据量非常小的时候，数据库可能会选择全表扫描而不使用索引。因为在这种情况下，使用索引可能会增加数据库的开销，而全表扫描的开销相对较小。
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索引选择性低：索引的选择性是指索引列中不重复的值的比例。如果索引选择性很低，即索引列中的值非常重复，那么数据库可能会选择不使用索引。因为在这种情况下，使用索引进行查询可能会导致数据库需要扫描大量的数据块，反而增加查询的开销。
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索引失效或损坏：索引可能会失效或损坏，导致数据库无法使用索引进行查询。例如，当索引的统计信息不准确时，数据库可能会选择不使用索引。此外，如果索引所在的磁盘块损坏或索引文件被删除，也会导致索引无效。
总之，数据库不走索引的情况有很多，包括查询条件不使用索引列、使用了函数或表达式、数据量过小、索引选择性低以及索引失效或损坏等。为了提高查询性能，我们应该尽量避免这些情况，并合理地创建和维护索引。
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数据库查询不走索引的情况主要有以下几种：
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查询条件使用了函数、表达式或计算：当查询条件中包含函数、表达式或计算时，数据库无法使用索引进行优化，因为索引是基于列的存储结构，无法直接应用于函数或计算。
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查询条件使用了非等值操作符：当查询条件中使用了非等值操作符（如大于、小于、不等于）时，数据库可能无法使用索引进行优化，因为索引通常是基于等值操作符进行优化的。
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查询条件使用了逻辑运算符：当查询条件中使用了逻辑运算符（如AND、OR）时，数据库可能无法使用索引进行优化，因为索引通常是基于单个列进行优化的，无法直接应用于多个列的逻辑运算。
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查询条件使用了模糊匹配：当查询条件中使用了模糊匹配（如LIKE）时，如果模糊匹配的模式以通配符开头（如'%abc'），数据库可能无法使用索引进行优化，因为索引无法直接应用于通配符开头的模式。
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表中数据量较小：如果表中的数据量较小，使用索引可能不会带来明显的性能提升，数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引。
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索引选择性较低：索引的选择性是指索引中不重复的值的比例，选择性越高，索引的效果越好。如果索引的选择性较低，即索引中有很多重复的值，数据库可能不会选择使用索引。
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索引失效或损坏：如果索引失效或损坏，数据库无法使用该索引进行优化查询，可能会选择其他执行计划。
总之，数据库不走索引的情况主要是由于查询条件的特性或索引本身的特性导致的。为了提高查询性能，我们应该尽量避免上述情况，并合理设计和使用索引。
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数据库在查询数据时，通常会使用索引来加速查询的速度。索引是一种数据结构，可以快速定位到满足查询条件的数据。然而，并不是所有情况下都适合使用索引，以下是一些情况下数据库可能不会走索引的情况。
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数据量较小：当数据库中的数据量较小时，使用索引可能不会带来明显的性能提升。因为索引本身也需要占用存储空间，并且在查询时需要额外的计算和IO操作。在这种情况下，直接扫描整个表可能比使用索引更快。
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数据分布不均匀：如果数据在表中的分布非常不均匀，即某些值的数量远远多于其他值，那么使用索引可能不会有效地减少查询的数据量。因为索引是按照值进行排序的，如果某个值的数量非常多，那么查询时仍然需要扫描大部分的数据块。
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数据类型不匹配：索引是按照特定的数据类型进行排序和比较的，如果查询条件中的数据类型与索引的数据类型不匹配，那么索引将无法使用。例如，如果索引是按照整数类型排序的，而查询条件中使用了字符串类型的值，那么索引将无法加速查询。
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使用函数或表达式：如果查询条件中使用了函数或表达式，那么索引可能无法使用。因为函数或表达式的计算结果并不是存储在索引中的，查询时需要对每一条记录进行计算，并判断是否满足条件。
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使用OR操作符：当查询条件中使用了OR操作符时，索引可能无法使用。因为OR操作符需要对多个条件进行判断，而索引是按照某个特定的顺序排序的，无法同时满足多个条件。
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更新频繁的表：如果表中的数据频繁地进行插入、更新或删除操作，那么使用索引可能会带来额外的开销。因为每次更新操作都需要更新索引，这可能导致性能下降。
在实际应用中，需要根据具体情况来判断是否使用索引。如果数据量较大且分布均匀，查询条件与索引的数据类型匹配，并且没有使用函数、表达式或OR操作符，那么使用索引可以显著提升查询性能。但是如果数据量较小、分布不均匀，或者查询条件不满足索引的使用条件，那么可能不会走索引。在对数据库进行查询优化时，可以通过观察查询执行计划、使用适当的索引和优化查询语句等方法来提升查询性能。
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