关系型数据库横行叫什么

关系型数据库横行通常被称为SQL数据库。

关系型数据库横行通常被称为水平扩展或横向扩展。

关系型数据库是指采用了关系模型来组织和管理数据的数据库系统。它通过使用关系代数和关系演算等数学概念来描述和处理数据之间的关系，使用表（即关系）来存储和表示数据，表中的数据以行和列的形式进行组织。

关系型数据库的横行是指水平切分（Horizontal Partitioning）或称为水平分割。水平切分是一种将数据库中的数据按照某种规则分割成多个部分的技术，每个部分可以存储在不同的物理设备上，从而提高数据库的性能和可扩展性。

下面将从方法和操作流程两个方面来详细讲解关系型数据库的水平切分（横行）。

一、水平切分的方法

1. 范围切分（Range Partitioning）：按照某个字段的范围进行切分，例如按照用户的注册日期将用户表切分成多个部分。

2. 散列切分（Hash Partitioning）：根据某个字段的散列值进行切分，例如按照用户ID的散列值将用户表切分成多个部分。

3. 列切分（Column Partitioning）：按照表的列进行切分，例如将一个包含很多列的表按照列的关联性进行切分，将关联性较高的列放在同一个部分。

4. 轮流切分（Round-Robin Partitioning）：将数据按照顺序依次放入不同的部分，循环重复，适用于负载均衡的场景。

二、水平切分的操作流程

1. 确定切分策略：根据数据库的特点和需求，选择合适的切分策略。可以根据数据的范围、散列值、列关联性或者轮流切分等方式进行切分。

2. 创建切分键：在切分策略确定后，需要在数据库中创建切分键。切分键是用于划分数据的依据，可以是某个字段或者字段的组合。

3. 切分数据：根据切分策略和切分键，将数据库中的数据进行切分。可以通过编写SQL语句或者使用数据库管理工具来完成数据的切分。

4. 配置分布式架构：如果需要将切分后的数据存储在不同的物理设备上，需要配置分布式架构。可以使用数据库集群或者分布式文件系统等技术来实现数据的存储和访问。

5. 数据迁移：如果已经存在的数据库需要进行切分，需要将原有的数据进行迁移。可以使用ETL工具或者自定义脚本来完成数据的迁移。

6. 数据访问和查询：在进行水平切分后，需要根据切分键来确定数据存储在哪个部分。在进行查询时，可以根据切分键进行路由，将查询发送到相应的部分进行处理。

总结：

关系型数据库的水平切分（横行）是一种提高数据库性能和可扩展性的重要技术。通过选择合适的切分策略，创建切分键，切分数据，配置分布式架构，数据迁移和数据访问等步骤，可以实现数据库的水平切分，并优化数据库的性能和可用性。