什么数据库能存视频里

存储视频的数据库一般被称为多媒体数据库或视频数据库。以下是几种常见的数据库类型，可以用于存储视频文件：

1. 关系数据库：关系数据库是最常见的数据库类型之一，如MySQL、Oracle等。它们可以存储视频文件的元数据（如标题、描述、上传日期等），并将视频文件本身存储在文件系统中。在数据库中存储视频的方式可以是将视频文件的路径或URL保存在数据库中，以便在需要时检索和播放视频。

2. 文件系统：文件系统本身并非数据库，但它可以用于存储视频文件。文件系统提供了一种层次化的存储结构，可以存储视频文件和其他媒体文件。在文件系统中，视频文件可以根据需要进行组织和管理，并通过文件路径进行访问。

3. NoSQL数据库：NoSQL数据库是一类非关系型数据库，如MongoDB、Cassandra等。这些数据库具有良好的可扩展性和高性能，适用于存储大规模的视频文件。NoSQL数据库可以将视频文件直接存储为二进制数据或BLOB（Binary Large Object）类型，并提供适当的查询和检索功能。

4. 分布式文件系统：分布式文件系统（如Hadoop HDFS）是一种用于存储和处理大规模数据的文件系统。它具有高可靠性和可扩展性，并可以存储和管理大型视频文件。分布式文件系统将视频文件划分为多个块，并在多个节点上进行存储和备份，以提供高可用性和容错性。

5. 云存储服务：云存储服务（如Amazon S3、Google Cloud Storage）提供了一种简便的方式来存储和管理视频文件。这些服务具有高可靠性、可扩展性和弹性，并可以根据需要自动扩展存储容量。云存储服务还提供了访问控制、数据备份和恢复等功能，适用于存储大规模的视频文件。

以上是几种常见的数据库类型，可以用于存储视频文件。选择适合的数据库取决于具体的需求，包括数据规模、访问频率、可用性要求等。

存储视频数据的数据库有很多种，常用的有关系型数据库和非关系型数据库。

1. 关系型数据库：关系型数据库是以表格形式存储数据，使用SQL（Structured Query Language）进行数据操作和查询。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。存储视频数据时，可以将视频文件的元数据信息（如文件名、大小、格式、时长等）存储在关系型数据库的表中，然后将视频文件本身存储在文件系统或者云存储中，通过关系型数据库中的外键或者路径信息来关联视频文件和元数据。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，不使用表格存储数据，而是使用键值对、文档、列族等形式进行存储。非关系型数据库适合存储非结构化的数据，如视频、音频、图片等多媒体数据。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。存储视频数据时，可以直接将视频文件存储在非关系型数据库中，或者将视频文件存储在文件系统或云存储中，再将视频的元数据信息存储在非关系型数据库中，通过唯一的标识符来关联视频文件和元数据。

总结来说，关系型数据库适合存储视频元数据信息，而非关系型数据库适合存储视频文件本身。具体选择哪种数据库取决于需求的复杂程度、数据的结构化程度以及对数据的查询和操作需求。

存储视频文件的数据库可以使用关系型数据库或者对象存储数据库。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等，而对象存储数据库则包括Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob Storage等。

下面将分别介绍如何使用关系型数据库和对象存储数据库来存储视频文件。

一、关系型数据库存储视频文件

1. 创建数据库和表结构
   首先，需要创建一个关系型数据库，并设计一个表结构来存储视频文件。在表中，可以包含以下列：

• id: 视频文件的唯一标识符
• name: 视频文件的名称
• size: 视频文件的大小
• format: 视频文件的格式
• path: 视频文件存储的路径

2. 上传视频文件
   通过编程语言（如Java、Python）或数据库管理工具（如MySQL Workbench）等方式，可以编写代码来实现视频文件的上传。具体操作包括：

• 将视频文件读取为二进制数据
• 将二进制数据插入到数据库中的表中，保存视频文件

3. 下载视频文件
   同样，通过编程语言或数据库管理工具，可以编写代码来实现视频文件的下载。具体操作包括：

• 查询数据库，获取视频文件的二进制数据
• 将二进制数据写入到本地文件中，完成视频文件的下载

二、对象存储数据库存储视频文件

1. 创建存储桶（Bucket）
   在对象存储数据库中，需要创建一个存储桶（Bucket）来存储视频文件。存储桶是用来组织和管理对象的容器。

2. 上传视频文件
   通过编程语言（如Java、Python）或对象存储数据库提供的API（如Amazon S3 SDK、Google Cloud Storage SDK）等方式，可以编写代码来实现视频文件的上传。具体操作包括：

• 将视频文件读取为二进制数据
• 调用API将二进制数据上传到存储桶中，保存视频文件

3. 下载视频文件
   同样，通过编程语言或对象存储数据库提供的API，可以编写代码来实现视频文件的下载。具体操作包括：

• 调用API从存储桶中获取视频文件的二进制数据
• 将二进制数据写入到本地文件中，完成视频文件的下载

需要注意的是，由于视频文件通常比较大，存储和传输视频文件可能会消耗大量的存储空间和网络带宽。因此，在存储视频文件时，需要考虑存储容量和网络性能，并选择合适的数据库和存储方案。